BME MATEMATIKA MESTERSZAK (MSc)

 

Elméleti alapozó tárgyak tárgyleírásai

 

 

Az elméleti alapozás keretében felsorolt tárgyak a BME Matematikus alapképzés (BSc) tárgyai, amelyeket azoknak a mesterképzésben (MSc) résztvevő hallgatóinknak ajánlunk fel, akik más felsőoktatási intézményben vagy nem matematikus szakon szerezték BSc diplomájukat és ennek következtében matematikai elméleti alapképzésük esetleg kiegészítésre szorul. A mesterképzés első két félévében összesen 20 kredit keret van biztosítva az esetleges hiányok pótlására. Ezzel módot adunk a különböző háttérrel és különböző ismeretekkel (illetve, ismerethiánnyal) érkező hallgatóknak arra, hogy kiválaszthassák a specifikus hiányaikat megfelelően pótló tárgyakat. E választásban vezető oktatóink és a Matematikus Szakbizottság szervezett módon aktív segítséget fognak nyújtani. Tipikus esetben saját és más magas színvonalú egyetemi BSc képzést abszolváló hallgatóknak nem (vagy csak minimális mértékben) kell „elméleti alapozás” jellegű tárgyakat felvenniük. Az ilyen módon felszabaduló kredit-keretüket választható szakmai tárgyakkal (a bő választékban kínált törzstárgyakkal) töltik fel.

 

Jelölés: Az egyes tárgyak leírásában megjelentetett e/g/l/t/k jelölés feloldása

e = előadások heti óraszáma,

g = gyakorlatok heti óraszáma,

l = laboratóriumi foglalkozások heti óraszáma,

t = teljesítés módja = v(izsga) vagy f(élévközi jegy),

k = kreditszám.

 

 

Elméleti alapozás: Algebra és számelmélet blokk

 

 

Lineáris algebra                                                            4/2/0/v/6

 

Tárgyfelelős: Horváth Erzsébet

További oktatók: Rónyai Lajos, Nagy Attila, Lukács Erzsébet

 

Valós és komplex számok, test és gyűrű fogalma, polinomok, algebra alaptétele, interpoláció, többváltozós polinomok.

Mátrixok, determináns, lineáris egyenletrendszerek.

Vektorterek, bázis, dimenzió, koordinátázás. Direkt felbontás, faktortér, tenzorszorzat, duális tér.

Lineáris operátorok és transzformációk, báziscsere, skaláris és vektoriális szorzat. Sajátérték, sajátvektor. Cayley-Hamilton-tétel. Polinommátrixok kanonikus alakja. Jordan-féle normálalak, mátrixfüggvények.

Bilineáris függvények és kvadratikus alakok. Sylvester tétele. Euklideszi terek. Önadjungált, unitér, ortogonális, szimmetrikus, normális transzformációk. Főtengelytétel.

Felbontási tételek.

 

Irodalom:

D.K. Fagyejev-Szominszkij: Felsőfokú algebrai feladatok, Műszaki Könyvkiadó, 1973.

Freud Róbert, Lineáris algebra, ELTE Eötvös Kiadó, 1996.

Fried Ervin, Algebra I. Elemi és lineáris algebra, Nemzeti Tankönyvkiadó, 2000.

Horváth Erzsébet, Linearis Algebra, Műegyetemi Kiadó, 1995. 45021 sz. jegyzet

 

 

Számelmélet                                                                 2/2/0/v/5   

 

Tárgyfelelős: Rónyai Lajos

További oktatók: Wettl Ferenc, Lukács Erzsébet

 

Oszthatóság, euklideszi algoritmus, a számelmélet alaptétele. Kongruenciák, lineáris kongruenciák és lineáris diofantikus egyenletek, Euler-, Fermat- és Wilson-tétel, műveletek maradékosztályokkal. Magasabb fokú kongruenciák, primitív gyök, diszkrét logaritmus, hatványmaradék.  Chevalley-tétel és alkalmazásai. Legendre-szimbólum, kvadratikus reciprocitás, Jacobi-szimbólum. Prímszámok eloszlása, Fermat- és Mersenne-prímek. Prímtesztek. Számelméleti függvények: Euler-függvény, Möbius-függvény, Möbius-féle inverziós formula. Diofantikus egyenletek, pitagoraszi számhármasok. Gauss-egészek,  számok négyzetösszegként való elő-állításai. A számelmélet alkalmazásai, RSA algoritmus.

 

Irodalom:

Freud R., Gyarmati E.: Számelmélet. Tankönyvkiadó, 2000.

I. Niven, H. S. Zuckerman: Bevezetés a számelméletbe. Műszaki Könyvkiadó, 1978.

I. M. Vinogradov: A számelmélet alapjai. Tankönyvkiadó, 1968.

 

 

Algebra 1.                                                                      2/2/0/v/4

 

Tárgyfelelős: Lukács Erzsébet

További oktatók:  Rónyai Lajos, Horváth Erzsébet, Nagy Attila

 

Csoport bevezetése, példák. Részcsoport, homomorfizmus, izomorfizmus, automorfizmus, faktorcsoport. Ezen fogalmak megfelelői gyűrűkre.

Homomorfizmustétel, izomorfizmustételek.

Részcsoport mellékosztályai, index, Lagrange tétele.  Normálosztó, normállánc, Jordan-Hölder-tétel.

Kommutátor-részcsoport, centrum, konjugáltosztályok, osztályegyenlet.

p-csoportok, feloldható csoportok, nilpotens csoportok.

Permutációcsoportok alapfogalmai, csoporthatás. Az alternáló csoportok egyszerűsége.

Direkt szorzat és szemidirekt szorzat. Véges Abel-csoportok alaptétele.

Sylow-tételek és alkalmazásai. Kis rendű csoportok leírása.

Szabad csoportok, definiáló relációkkal megadott csoportok. Dyck tétele.

Test feletti polinomok gyűrűje. F[x] ideáljai, maximális ideáljai, faktorai. Z ideáljai és faktorai.

Bevezetés a testelméletbe. Testbővítések, felbontási test. Véges testek. Wedderburn tétele.

 

Irodalom:

B. Szendrei M., Czédli G., Szendrei Á., Absztrakt algebrai feladatok, JATEPress, 1983.

Fuchs László, Algebra, Tankönyvkiadó, 1974.

Fried Ervin, Algebra II., Nemzeti Tankönyvkiadó, 2002

Kiss Emil, Bevezetés az algebrába, Typotex, 2007

B. Szendrei M., Czédli G., Szendrei Á., Absztrakt algebrai feladatok, JATEPress, 1983.

 

 

 

Algebra 2                                                                       2/2/0/v/4

 

Tárgyfelelős: Lukács Erzsébet

További oktatók: Rónyai Lajos, Horváth Erzsébet, Nagy Attila

 

Testbővítések, Galois-bővítés, Galois-csoport. Galois-elmélet főtétele. Polinomegyenlet gyökökkel való megoldhatósága, geometriai szerkeszthetőség.

Nemkommutatív gyűrűk, ideálok és egyoldali ideálok, test feletti mátrixgyűrű. Ferdetest.

Integritási tartományok, egyértelmű faktorizációs tartományok, Euklideszi- és főideáltartományok. Gauss-lemma. Irreducibilis polinomok egyértelmű faktorizációs tartományok és hányadostestük felett. Körosztási polinom. Noether-gyűrű, Hilbert bázis tétele. Féligegyszerű Artin-gyűrűk, Wedderburn–Artin-tétel.

Modulusok, teljes reducibilitás. Csoportalgebra, Maschke-tétel. Szabad, projektív és injektív modulusok. Egzakt sorozatok. Kategóriák. Kovariáns és kontravariáns funktorok. Hom és tenzorszorzás funktorok. Funktorok természetes transzformációja, kategóriák ekvivalenciája.

Hálók, modularitás, disztributivitás. Véges dimenziós algebrák R felett, Frobenius tétele. Lie-algebrák.

 

Irodalom:

B. Szendrei M., Czédli G., Szendrei Á.: Absztrakt algebrai feladatok, JATEPress, 1983

Fuchs László: Algebra, Tankönyvkiadó, 1974.

Fried Ervin: Algebra II, Nemzeti Tankönyvkiadó, 2002

Kiss Emil, Bevezetés az algebrába, Typotex, 2007

 

 

Elméleti alapozás: Analízis blokk

 

 

Analízis 1                                                                              4/2/0/v/6

 

Tárgyfelelős: Horváth Miklós

További oktatók: Matolcsi Máté, G. Horváth Ákosné, Járai Antal

 

Valós számsorozatok konvergenciája, nagyságrendek. Cantor és Dedekind tulajdonság. Bolzano-Weierstrass kiválasztási tétel. Cauchy konvergencia kritérium.

Valós számsorok. Geometriai sor. Konvergencia kritériumok. Abszolút és feltételes konvergencia.

Elemi függvények folytonossága és differenciálhatósága. Egyváltozós valós, folytonos függvények tulajdonságai. Egyváltozós valós függvények differenciálhatósága, nevezetes határértékek, középérték tételek, függvényvizsgálat, hiperbolikus függvények és inverzeik, lokális tulajdonságok.

Határozott és határozatlan integrálok, az integrálszámítás technikája, alkalmazások. Impropius integrálok.

Valós és komplex hatványsorok konvergencia tartománya. Valós hatványsorok összegfüggvényének határértéke, integrálja, deriváltja. Elemi függvények Taylor sorai. Alkalmazások.

 

Irodalom:

Leindler László, Analízis, Polygon, 2001.

Császár Ákos, Analízis I.

 

 

 

Analízis 2                                                                       4/2/0/v/6

 

Tárgyfelelős: Horváth Miklós

További oktatók:  Petz Dénes, Matolcsi Máté, G. Horváth Ákosné, Járai Antal

 

Függvénysorozatok pontonkénti és egyenletes konvergenciája. Folytonos függvények tere, uniform norma, teljesség. Egyenletesen konvergens függvénysorozatok határfüggvényének folytonossága, differenciálhatósága, integrálhatósága.

Függvénysor pontonkénti és egyenletes konvergenciája, Cauchy kritérium, Weierstrass kritérium. Hatványsor tulajdonságai. Taylor polinom. Lagrange-féle maradéktag. Feltételek egy függvény és Taylor sorának azonosságára. Elemi függvények megegyeznek a Taylor soraikkal. Binomiális sor. Trigonometrikus sor. Szakaszonként folytonos függvények Fourier sora, egyenletes és pontonkénti konvergencia.

Metrikus és Euklideszi tér. A tér teljessége, lokális kompaktsága, Borel tétel.

Többváltozós függvények határértéke, folytonossága. Parciális deriváltak, totális differenciálhatóság, derivált mátrix. Láncszabály. Iránymenti derivált. Implicit- és inverzfüggvény-tétel. Szélsőérték-számítás.

Jordan mérték. Kettős és hármas integrál. Integrálok transzformációja.

Vonalintegrál, potenciálelmélet, felületi integrál.

Komplex függvények folytonossága, regularitása. Cauchy-Riemann parciális differenciálegyenletek, harmonikus függvények. Elemi függvények regularitása.

 

Irodalom:

Leindler László, Analízis, Polygon, 2001.

Császár Ákos, Analízis I.

Járai Antal, Modern alkalmazott analízis, Typotex, 2007.

 

 

Analízis 3                                                                       2/2/0/v/5

 

Tárgyfelelős: Petz Dénes

További oktatók: Horváth Miklós, Matolcsi Máté, Járai Antal

 

Komplex függvények integrálja. Cauchy-Goursat alaptétele körintegrálra és annak következményei. Reguláris komplex függvények és deriváltjaik integrálelőállításai. (Cauchy integrálformulák). Laurent sor. Izolált szingularitások osztályozása. Residuum-tétel, komplex integrálok meghatározása. Rouché tétel, argumentum elv.

Banach fixpont tétel. Implicit függvénytétel.

Mérhető halmazok, mérték. (Külső mérték kiterjesztése teljes mértékké.) Lebesgue mérték a számegyenesen és a síkon. Lebesgue nem mérhető halmaz létezése. Lebesgue–Stieltjes mérték. Mérhető függvények (valós és metrikus térbeli értékű). Luzin, Jegorov, Riesz approximációs és konvergencia tételei. Integrál. Fatou lemma. Beppo–Levi tétel. Lebesgue tétel, az integrál szigma-additivitása, abszolút folytonossága. Integrálok kiszámítása. Fubini tétele. Newton–Leibniz formula. Parciális integrálás. Radon-Nikodym tétel, integrálok transzformációja.

 

Irodalom:

Járai Antal: Mérték és integrál, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 2002

H.A. Priestly: Introduction to complex analysis, Oxford Univ. Press.

 

 

Analízis 4                                                                              1/1/0/f/2

 

Tárgyfelelős: Kroó András

További oktatók: Horváth Miklós, Matolcsi Máté:

 

 

Klasszikus algebrai és trigonometrikus ortogonális sorok euklideszi terekben.

Ortogonális sorfejtés normált terekben, konvergencia és divergencia különböző normákban.

Polinomapproximáció véges és végtelen intervallumon.

Szummáció, Lebesgue-függvény, szaturációs tételek.

Gyorsan növő polinomok és kapcsolatuk a potenciálelmélettel.

Interpolációs eljárások, optimális alappontrendszerek.

Spline-ok.

Bevezetés a waveletekbe.

 

Irodalom:

Sz-Nagy Béla: Valós függvények és függvénysorok, Tankönyvkiadó 1975

G.G. Lorentz, M.V. Golitschek and Y. Makorov: Constructive Approximation, Springer, 1966

 

 

 

Differenciálegyenletek                                                         4/2/0/v/6

 

Tárgyfelelős: Moson Péter

További oktatók: Bálint Péter, Tóth János

 

Közönséges differenciálegyenletek: Explicit módon megoldható egyenlettípusok, egzakt és lineáris egyenletek. A kezdetiérték-probléma  korrekt kitűzöttsége, egzisztencia, unicitás, folytonos függés a kezdeti értékektől. Közelítő megoldási módszerek. Lineáris egyenletrendszerek, variációs rendszer. A stabilitáselmélet elemei, stabilitás, aszimptotikus stabilitás, Ljapunov-függvények, stabilitás a lineáris közelítés alapján. Síkbeli autonóm egyenletek fázisportréi. Periodikus megoldások. A mechanika Hamilton-egyenletei. Megmaradási tételek.

Elemi parciális egyenletek: Elsőrendű egyenletek, kapcsolat közönséges egyenletekkel, karakterisztikák módszere. Véges húr transzverzális rezgései: D'Alambert-formula, Fourier-módszer. Hővezetési egyenlet: Fourier-módszer, diszkretizáció. Maximum-elv. 

 

Irodalom:

Simon Péter, Tóth János: Differenciálegyenletek. Bevezetés az elméletbe és az alkalmazásokba, Typotex, Budapest, 2005

 

 

 

Parciális differenciálegyenletek 1                               2/2/0/v/6

 

Tárgyfelelős: Garay Barnabás

További oktatók: Fritz József

 

Laplace–Poisson egyenlet Dirichlet peremfeltétellel. Klasszikus megoldások: unicitás és folytonos függés, maximum-elv, integrálreprezentációk, példa klasszikus megoldás nemlétezésére. Általánosított/gyenge megoldások: Szoboljev terek, variációs elv, korrekt kitűzöttség, végeselem  módszer. Kapcsolat a funkcionálanalízissel: a változók szétválasztása módszer jogosultsága. Közönséges differenciálegyenletek peremérték-problémái, variációszámítás. Elliptikus, parabolikus, hiperbolikus egyenletek: összehasonlítás.

 

Irodalom:

Jürgen Jost: Partial Differential Equations, Springer, Berlin, 2002

 

 

 

Funkcionálanalízis                                                        4/2/0/v/6

 

Tárgyfelelős: Petz Dénes

További oktatók: Horváth Miklós, Nagy Béla, Matolcsi Máté

 

Lineáris terek (lineáris függetlenség és összefüggőség, lineáris leképezések, algebrai duális, lineáris leképezések mátrixa). Lineáris terek tenzorszorzata (szimmetrikus és antiszimmetrikus tenzorszorzat, bázisok, determináns).

Normált terek (példák, Hölder- és Minkowski-egyenlőtlenségek, lineáris leképezések folytonossága és korlátossága, operátor normája). Banach-terek (példák, normált tér teljes burka, abszolút konvergens sorok konvergenciája és átrendezhetősége, az exponenciális  függvény, Neumann-sor).

Nevezetes tételek Banach-terekben (nyílt leképezés tétele, egyenletes korlátosság tétele, alkalmazás Fourier-sorokra, zárt gráf tétel)

Duális tér ( terek duálisa, Hahn–Banach-tétel, a folytonos  függvények terének duálisa). Hilbert-tér (bázis szerinti kifejtés, példák, Riesz-lemma, projekció tétel, Riesz-féle reprezentációs  tétel). Speciális függvények (Hermite-, és Legendre-polinomok, sorfejtések). Hilbert-terek és lineáris operátorok tenzorszorzata.

Az adjungált (korlátos operátor adjungáltja, önadjungált operátorok, unitér operátorok és projekciók, példák).

Topológiák (gyenge topológia a Hilbert-téren, operátorok pontonkénti konvergenciája és pontonkénti gyenge konvergenciája, önadjungált operátorok monoton sorozata, unitérek topologikus csoportja). A Haar-mérték lokálisan kompakt topologikus csoportokon.

Korlátos operátor spektruma (a spektrum osztályozása, spektrál sugár, rezolvens).

Kompakt operátorok (a kompakt operátorok ideálja, Hilbert–Schmidt-féle integráloperátor, Green-függvény, Riesz–Schauder tétel).

A Fourier-transzformáció (az L1-téren, kiterjesztés az L2-tér unitér operátorává, spektruma, a Fourier-transzformált differenciálhatósága, a Schwartz-tér és topológiája, duálisa, disztribúciók). Nemkorlátos operátorok (az adjungált és szimmetrikus operátorok, a Laplace-operátor, példák).

A spektráltétel (projektormértékek, önadjungált operátorok folytonos függvénykalkulusa, a spektráltétel korlátos önadjungált  operátora, pont és folytonos spektrum a spektrálmértékből).

Egy-paraméteres unitér csoportok (kétfajta folytonosság, az eltolás csoport, Fourier-traszformált, Stone-tétel).

 

Irodalom:

Petz Dénes: Lineáris analízis, Akadémiai Könyvkiadó, 2003

 

 

Numerikus módszerek 1                                               4/0/2/v/6

 

Tárgyfelelős: Horváth Miklós

További oktatók: Gyurkovics Éva

 

MATLAB numerikus szoftver használata. Hibaszámítás. Lineáris egyenletrendszerek direkt es iteratív megoldása: Gauss elimináció, Gauss transzformáció. Mátrixok faktorizációi. Lineáris egyenletrendszerek kondicionáltsága. Jacobi-, Seidel-, SOR iteráció; az iteráció konvergenciája, hibabecslése.

Optimalizációs típusú eljárások lineáris egyenletrendszerek megoldására. Sajátértékek becslése.

Hatványmódszer mátrixok sajátérték-sajátvektor  feladatára. Inverz hatvány módszer. Mátrixok speciális alakra való  transzformálása. Jacobi módszer sajátértékek és sajátvektorok  meghatározására. QR módszer sajátértékek meghatározására.  Közönséges interpoláció polinommal. Hermite-féle interpoláció. Interpoláció harmadfokú spline-nal. Közelítés legkisebb négyzetek értelemben polinommal és trigonometrikus polinommal; trigonometrikus interpoláció; a gyors Fourier-transzformáció alapja.

Numerikus integrálás: Newton–Cotes formulák és alkalmazásuk. Gauss-típusú kvadratúrák. Nemlineáris egyenletrendszerek megoldása. Polinomok gyökei. Közönséges differenciálegyenletek kezdetiérték  feladatainak numerikus megoldása: egylépéses módszerek alapfogalmai; Runge–Kutta formulák, egylépéses módszerek stabilitása, konvergenciája és hibabecslése. Többlépéses módszerek.

 

Irodalom:

Stoyan G., Tako G.: Numerikus módszerek I-II, Typotex, Budapest,  1993, 1995

J. Stoer, R. Bulirsch: Introduction to Numerical Analysis, 1980

A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri: Numerical Mathematics, 2000

 

 

 

 

Elméleti alapozás: Diszkrét  matematika és  számítástudomány blokk

 

 

Kombinatorika és gráfelmélet 1                                   2/1/0/v/4 

 

Tárgyfelelős: Recski András

További oktatók: Simonyi Gábor

 

Leszámlálások (permutációk, variációk, kombinációk, binomiális tétel, binomiális együtthatókra  vonatkozó tételek). Nevezetes leszámlálási módszerek, skatulya-elv, szita-módszer. Rekurziók és generátorfüggvények. Fibonacci-számok, állandó együtthatós homogén lineáris rekurziók általában, Catalan-számok.

Gráfelméleti alapfogalmak, pont, él, fokszám, izomorfia, út, kör, összefüggőség. Fák, Cayley-tétel, Prüfer-kód. Páros gráfok, jellemzésük. Párosítások, König-Hall-Frobenius tétel. König tételei, Tutte tétele, Gallai tételei.

Hálózati folyamok, Ford-Fulkerson tétel, Edmonds-Karp tétel. Kiterjesztések. Menger-tételek. Magasabb összefüggőség, Dirac-tétel, Petersen-tétel. Euler-körök és utak. Euler tétele. Hamilton-körök és utak. Hamilton-kör létezésének  szükséges feltétele. Elégséges feltételek: Dirac és Ore tételei.

 

Irodalom:

Katona - Recski - Szabó, A számítástudomány alapjai, Typotex, Budapest, 2002

 

 

 

Kombinatorika és gráfelmélet 2                                           2/1/0/f/3

 

Tárgyfelelős: Recski András

További oktatók:Simonyi Gábor

 

Síkbarajzolhatóság, viszonya a gömb és a tórusz felszínére való rajzolhatósághoz, sztereografikus projekció, Euler-formula. Kuratowski-tétel, Fáry-Wagner tétel Geometriai és absztrakt dualitás, 2-izomorfia, Whitney tételei. Pont- és élszínezési alapfogalmak, Mycielsky-konstrukció.  Brooks-tétel. Ötszíntétel. Vizing-tétel. Élszínezés kapcsolata teljes párosításokkal, Petersen-tétel. Dinitz-probléma, lista-színezés, Galvin tétele. Perfekt gráfok. Intervallumgráfok. Perfekt gráf tétel.  Ramsey-tétel, Erdős-Szekeres tétel, Erdős-féle alsó  becslés, pár szó a  valószínűségi módszerről.  Turán-tétel. Erdős-Stone tétel, Erdős-Simonovits tétel. Hipergráfok. Erdős - Ko - Rado tétel, Sperner-tétel, LYM-egyenlőtlenség. De Bruijn - Erdős tétel. Véges síkok, konstrukciójuk véges testből, differencia-halmazból. Bruck - Ryser tétel.

 

Irodalom:

Katona - Recski - Szabó, A számítástudomány alapjai, Typotex, Budapest, 2002

 

 

Algoritmuselmélet                                                         2/2/0/f/4

 

Tárgyfelelős: Friedl Katalin

További oktatók: Ivanyos Gábor, Rónyai Lajos

 

Kereső algoritmusok. Alapvető  adatszerkezetek: keresőfa, kiegyensúlyozott keresőfa (AVL-fa), B-fa, Hash-tábla, kupac. Rendező algoritmusok: buborék rendezés, beszúrásos rendezés, összefésülés, kupacos rendezés, gyorsrendezés, ládarendezés, radix; alsó becslés az összehasonlító rendezéseknél a lépésszámra.

Alapvető gráfalgoritmusok: mélységi, szélességi bejárás és alkalmazásaik (összefüggő és erősen összefüggő komponensek meghatározása, maximális párosítás páros gráfokban); legrövidebb utak keresése (Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd algoritmusa); minimális költségű feszítőfa keresése (Prim módszere, Kruskal algoritmusa unió-holvan adatszerkezettel).

Általános algoritmustervezési módszerek (elágazás és korlátozás, dinamikus programozás).

Közelítő algoritmusok. A bonyolultságelmélet elemei: NP, NP-teljesség.

 

Irodalom:

Rónyai Lajos, Ivanyos Gábor, Szabó Réka: Algoritmusok, Typotex, Budapest

Feladatgyűjtemény: a tanszéki honlapról elérhető

 

 

 

Kriptográfia és kódelmélet                                                   3/0/0/v/3

 

Tárgyfelelős: Rónyai Lajos

További oktatók: Wettl Ferenc, Ivanyos Gábor

 

Klasszikus kriptográfia elemei. A modern kriptográfia alapjai: a bonyolultságelmélet, számelmélet, valószínűségszámítás kriptográfiában  felhasznált fogalmainak rövid áttekintése.

Kiszámíthatóság - egyirányú függvények (diszkrét logaritmus, RSA-függvény,  Rabin négyzetre emelés

függvénye, prím faktorizációval való kapcsolatuk). Álvéletlen generátorok,  álvéletelen függvények. Nemfeltáró bizonyítások, és létezésük NP-problémákra.

Kódolás és hitelesítés módszerei (privát kulcsú rendszerek, szimmetrikus titkosítási sémák, nyilvános kulcsú rendszerek: RSA-, Rabin-, hátizsák rendszerek, digitális aláírás),  kulcs csere (Diffie-Hellman). Kriptográfiai protokollok: két résztvevős protokollok (oblivious transzfer, bit rábízás, ...), több résztvevős protokollok, titokmegosztás,  elektronikus választás, digitális pénz.

Alapvető kommunikációs-és hibamodellek. A bináris szimmetrikus csatorna. Kódolás, dekódolás, Hamming-távolság. A (blokk)kódok alapvető paraméterei. Ismétlés: véges testek aritmetikájának rövid áttekintése, létezés, bázisok,  primitív elemek, polinomok véges testek felett, számolás véges testekben. Lineáris kódok, generátormátrix, paritás-ellenőrző mátrix. Szindrómákon alapuló dekódolás. A Hamming-kód. Ciklikus kódok, generátor-polinom, ellenőrző polinom. Ciklikus kódok és  ideálok. BCH-kódok. Korlát hibajavító képességükre. Berlekamp-Massey-algoritmus. Reed-Solomon- és Justensen-kódok. Az MDS-korlát, optimális kódok. Golay-kódok, perfekt kódok. Korlátok a kódparaméterekre: Varshamov-Gilbert, Delsarte, gömbkitöltési. Reed-Muller-kódok. Kapcsolatuk a Boole-függvényekkel.  Goppa-kódok, nem lineáris kódok, konvolúciós kódok.

 

Irodalom:

R. Lidl, H. Niederreiter: Introduction to finite fields and their applications. Cambridge University Press, 1986.

Madhu Sudan : Algorithmic Introduction to Coding Theory. elektronikus jegyzet, MIT

Buttyán L. Vajda I. Kriptográfia és alkalmazásai. Typotex, 2004.

 

 

 

Informatika 2.                                                                       1/0/1/f/2

 

Tárgyfelelős: Tóth János

További oktatók: Wettl Ferenc

 

A tárgy célja a komputer algebra programrendszerek megismerése és azok programozásának elsajátítása. A félév végén a hallgatók egy néhány oldalas tanulmányt írnak valamely maguk választotta témából, melynek megoldásához komputer algebra rendszert használnak. Tematika: A komputer algebra rendszerek nyelvi sajátosságai. A legismertebb pogramrendszerek (Maple és a Mathematica) részletes ismertetése. A komputer algebra rendszerekben megvalósított programozási paradigmák (szabály alapú, funkcionális, logikai programozás) áttekintése.

 

Irodalom:

Molnárka Győző, Gergó Lajos, Wettl Ferenc, Horváth András,

Kallós Gábor: A Maple V és alkalmazásai. Springer-Verlag, 1996.

Szili László, Tóth János: Matematika és Mathematica. Eötvös Kiadó. 1996.

Online Maple, Mathematica és GAP könyvek.

 

 

Informatika 4                                                                 0/0/4/f/4

 

Tárgyfelelős: Pröhle Péter

További oktatók: Wettl Ferenc

 

ALCÍM: Egy nagyteljesítményű programozási rendszer megismerése, és a szoftverfejlesztés alapjai

A CÉL egy, a természettudományos és nagy gyakorlati problémák kezelésére gyakran használt nyelv (pl.: C++) megismerése, és segítségével egy összetettebb feladat megoldása.

RÉSZLETES TEMATIKA:

A nyelv haladó szintű megismerése, konstruálás orientált interfészek (flex, bison, XML parzerek, …), választás orientált interfészek (portábilis GUI, C++ esetén pl.: wxWidgets, Qt, ...).

Nagy projektek és programok részekre bontása. Programrészek kommunikációs felületei, interfészek, absztrakt osztályok, szerializáció. Eseményvezérlet programozás. Grafikus és web-es felhasználói felület, XML web-szolgáltatások.  Modell-view-kontroller architektúra. Integrált fejlesztő rendszerek (pl.: GNU-Emacs, KDevelop, Eclipse).

Felhasználóbarát szoftverfejlesztés. Szoftvertesztelés, szoftver minősége (regressziós teszt, fordítási figyelmeztetések, típusosság, futási idejű memóriahasználat ellenőrzés, futási idejű nyomkövetés).  Modell alapú szoftverfejlesztés (Petri háló, UML).

 

Irodalom:

Online dokumentációk nagy választékban és a három klasszikus könyv:

Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie: A C programozási nyelv, Műszaki, 2004

Brian W. Kernighan, Rob Pike: A Unix operációs rendszer, Műszaki, 1999

Stroustrup, Bjarne: A C++ programozási nyelv, Budapest, Kiskapu, 2001

 

 

 

Elméleti alapozás: Geometria blokk

 

 

Geometria                                                                     4/2/0/v/6

Tárgyfelelős: G. Horváth Ákos

További oktatók: Molnár Emil

Az elemi euklideszi és hiperbolikus sík- és térgeometria axiomatikus felépítésének vázlata. Modellek. Az egybevágósági transzformációk osztályozása tükrözésekkel. Inverzió. Vektorgeometria elemei, vektoriális és vegyes szorzat, elemi terület- és térfogatmérés. Koordinátázás, az egybevágóságok analitikus kezelése. Térelemek analitikus geometriája, homogén koordináták, kollineációk analitikus alakja. Összefüggőség, homeomorfizmus, görbe, felület fogalma. Sokszögek és poliéderek. Euler féle poliédertétel. Szabályos poliéderek, Cauchy poliédertétel. Gömbi geometria és trigonometria. Az n-dimenziós szabályos poliéderek. Másodrendű felületek, másodrendű görbék szintetikus és analitikus kezelése. Bezout tétele, rend fogalma. Az ábrázoló geometria elemei, egyszerű poliéderek síkmetszete, képsíktranszformáció, méretes alapszerkesztések. Egyképsíkos ábrázolások, axonometriák, perspektívák. Centrális vetítés és projektív bővítés. Desargues és Pappus-Pascal tétel. Pascal-Brianchon tétel. A projektív síkgeometria önálló felépítése Gyakorlati tematika:  Hamis bizonyítások, részekre osztások síkban és térben, teljes indukció alkalmazása geometriai feladatoknál. Egybevágósági transzformációk síkban és térben. Komplex számok a geometriai feladatokban. Vektorgeometria elemei, osztóviszony, súlypont, skaláris, vektoriális és vegyes szorzat. Egybevágósági transzformációk leírása (ortogonális trafók). Térelemek analitikus geometriája. Homogén koordinátázás és alkalmazásai. Másodrendű görbék és felületek - koordinátarendszer elforgatása, eltolása, főtengelytranszformáció, példák. Ábrázoló geometria - testek ábrázolása, síkmetszete, metrikus alapfeladatok - perspektívikus ábrázolás - axonometria - projektív bővítés - a Pappus-Pascal, Pascal-Brianchon és Desargues tételek alkalmazásai feladatokban. Projektív geometria alaptételének alkalmazásai, fixelemek keresése - lencse leképezés.

 

Irodalom:

Hajós György: Bevezetés a geometriába

 

Differenciálgeometria 1                                                2/1/0/f/3

 

Tárgyfelelős: Molnár Emil

További oktatók: Szenes András

 

Görbék differenciálgeometriája euklideszi térben: parametrizált görbék, ívhossz szerinti paraméterezés, görbület, torzió, kísérő triéder, Frenet-formulák. Görbületével és torziójával adott görbe meghatározása. Evolvens, evoluta. Görbékre vonatkozó globális tételek (négy csúcspont tétele, izoperimetrikus egyenlőtlenség). A görbeelmélet alaptétele. Felületek differenciálgeometriája: reguláris felületek, paramétertranszformációk, első-, második alapmennyiségek, felületek irányíthatósága, a felszín fogalma, Meusnier, Rodrigues tétele, a Gauss leképezés, konform leképezések, Theorema Egregium, kompatibilitási egyenletek, Bonnet tétele.

 

Irodalom:

B. Dubrovin, S. Novikov, A. Fomenko: Modern Geometry, Springer

 

 

 

Differenciálgeometria 2.                                                       2/2/0/v/4

 

Tárgyfelelős: Szenes András

További oktatók: Szabó Szilárd

 

A topológia alapfogalmainak bevezetése, differenciáltopológia, differenciálható sokaságok, érintő tér, sokaságok topológiája, Riemann metrika, geodetikusok, Gauss-Bonnet tétel, görbületi tenzor, konstans görbületű terek, Lie csoportok, Morse elmélet

 

Irodalom:

B. Dubrovin, S. Novikov, A. Fomenko: Modern Geometry, Springer

 

 

 

 

Elméleti alapozás: Operációkutatás és gazdasági matematika blokk

 

 

Operációkutatás                                                                   2/2/0/f/4

 

Tárgyfelelős: Szántai Tamás

További oktatók: Hujter Mihály

 

Lineáris optimalizálás: Lineáris algebra, poliéderek, kúpok, egyenlet- és egyenlőtlenségrendszerek. Az LP alapfeladata, példák (táplálási és termék összetételi feladat).  A szimplex módszer (táblázat, algoritmus) részletei és használata.  A szimplex tábla transzformálása, kétfázisú szimplex módszer. Geometriai szemléltetés, alkalmazások, numerikus példák.  Dualitás, dualitási tételek – kiegészítő eltérések tételei. Játékelmélet, Lagrange-féle dualitás.

Szállitási feladat, hozzárendelési feladat.  Szimplex a szállítási feladatra: megoldó algoritmus.

Nemlineáris optimalizálás: Nemlineáris programozás, feltétel nélküli és feltételes optimalizálás.  Az optimalitás első és másodrendű feltételei. Lagrange dualitás tétele feltételes optimalizálási feladatra. Optimalizálás egy egyenes mentén. Legmélyebb leszállás algoritmusa. A Newton módszer és változatai. SUMT módszerek: feltételes optimalizálási algoritmusok. Kuhn–Tucker tétel. Konvex és nemkonvex optimalizálás.  Belső pontos algoritmusok lineáris feltételű feladatokra. Egész értékű programozás, hátizsák-feladat, Gomory metszősík algoritmusa.

Hálózati folyamok, Ford-Fulkerson, címkézési technika és optimalizálás.

Szimuláció – véletlenszám generálás, statisztikai próbák. Integrálás Monte-Carlo módszerekkel egyszerű függvényekre. Sztochasztikus programozás: Sztochasztikus optimalizálás alapjai, konvexitás, kvázikonvexitás.  Sztochasztikus optimalizálás: valószínűséggel korlátozott modellek. Logkonkávitás, megengedett irányok módszere.  A pótló függvény és kétlépcsős feladatok.

 

Irodalom:

Deák I.: Bevezetés a sztochasztikus programozásba, Aula, 2003

Deák I.: Random number generators and simulation, Akadémiai Kiadó, 1990

Hammersley, J.M., Handscomb, D.C.: Monte Carlo methods, Methuen, 1964

Luenberger, D.: Linear and nonlinear programming, Addison Wesley, 1974

Prékopa A.: Lineáris programozás, Bolyai, 1968

 

 

 

Optimalizálási modellek                                               0/0/2/f/2

 

Tárgyfelelős: Szántai Tamás

További oktatók: Tóth Boglárka

 

Matematikai programozási feladatok, ezek osztályozása. A számítógépes megoldás lépései. Modell leírási technikák, fájlformátumok, modellezési nyelvek. Solverek. Az AMPL modellező nyelv.

Bevezetés a CPLEX solver hasznalatába. A megoldási algoritmusok sajátosságai, kiválasztásuk.

Paraméterek beállításai. A megoldás értelmezése. A Neos server használatának ismertetése.

Általános és speciális lineáris programozási, egészértekű, nem lineáris és sztochasztikus modellek és megoldásuk.

 

Irodalom:

Prékopa András: Lineáris programozás, 2005

Wayne L. Winston: Operációkutatás, Módszerek és alkalmazások, I-II. kötet, Aula, Budapest, 2003

Mokhtar S. Bazaraa and C.M. Shetty: Nonlinear Programming, Theory and Algorithms, Wiley and Sons, New York, 1979

A. Prékopa: Stochastic Programming, Akadémia Kiadó, Budapest, 1995

H.P. Williams: Model Building in Mathematical Programming, Wiley and Sons, New York, 1985

http://www.ampl.com/

http://www.ilog.com/products/cplex/

http://www-neos.mcs.anl.gov/neos/

 

 

 

Bevezetés a mikróökonómiába                                            2/0/0/f/2

 

Tárgyfelelős: Simonovits András

További oktatók: Meyer Dietmar

 

A mikroökonómia a fogyasztó és a vállalat viselkedését vizsgálja. Alapkérdései: Hogyan függ a fogyasztás az egyének jövedelmétől és a piaci áraktól? Hogyan függ a termelés a költségektől? Hogyan függ az egyensúlyi ár (amely mellett a kereslet és a kínálat egyensúlyban van) a piaci szerkezettől (monopólium, oligopólium, szabad verseny)? A tárgy egyaránt foglalkozik az elmélettel és a gyakorlattal. Megmutatja, hogyan használható a differenciálszámítás és a nemlineáris programozás a mikroközgazdasági elemzésben.  Gyakorlati példákat ismertet, amelyekből kiderül, hogy mi az árrugalmasság mértéke, hol húzódik a határ az oligopólium és a szabadverseny között.

 

Irodalom:

Varian, H., Mikroökonómia középfokon, Közgazdsági és Jogi Könyvkiadó, Budapest, 1992  

 

 

Bevezetés a makróökonómiába                                           2/0/0/f/2

 

Tárgyfelelős: Simonovits András

További oktatók: Meyer Dietmar

 

A makroökonómia a gazdaság egészét vizsgálja. Fő kérdései: Mitől függ a gazdaság növekedési üteme? Hogyan függ össze az infláció és a munkanélküliség rövid és hosszú távon? Miben különbözik egy zárt és egy nyitott gazdaság? A tárgy egyaránt foglalkozik az elmélettel és a gyakorlattal. Megmutatja, hogyan használhatók a statikus és dinamikus modellek a makroközgazdasági elemzésben. Gyakorlati példákat hoz, amelyek hely és idő függvényében megvilágítják a makroösszefüggéseket: mennyibe kerül az infláció, mi az oka, hogy Ny-Európában a reálbérek nőnek, s a foglalkoztatottság stagnál, míg az USÁ-ban fordítva.

 

Irodalom:

Hall, R. és Taylor, J.: Makroökonómia, Közgazdsági és Jogi Könyvkiadó, Budapest, 1997

 

 

Közgazdasági és pénzügyi matematika                               2/2/0/v/6

 

Tárgyfelelős: Simonovits András

További oktatók: Meyer Dietmar

 

A közgazdaságtan a társadalom gazdasági folyamatait elemzi. Egy bevezetésben célszerű a részletek mellőzésével az egész közgazdaságtant áttekinteni. A közgazdaságtan magva a mikroökonómia, amely a fogyasztók és a vállalatok döntéseit adott gazdasági keretek mellett vizsgálja. Bemutatja, hogy a profitmaximalizáló vállalatok és a hasznosságmaximalizáló egyének összjátékából hogyan alakul ki a piaci egyensúly, amely bizonyos értelemben optimális.  Vannak olyan gazdasági kérdések (például a gazdasági növekedés, az infláció vagy a munkanélküliség), amelyeket nem lehet egyszerűen mikroökonómiai alapon levezetni. Ezek vizsgálatával a makroökonómia foglalkozik. A hagyományos közgazdaságtan elsősorban a tökéletes verseny, vagy a tökéletes monopólium esetét vizsgálja, vannak azonban fontos köztes esetek, amikor egynél több szereplő hat egymásra, de olyan kevesen vannak, hogy nem lehet elhanyagolni egymásra hatásukat: játékelmélet. A gazdasági szereplők tényleges viselkedését matematikai statisztika eszközeivel is vizsgálhatjuk: ökönometria. Bár a közgazdaságtan alapmodelljei általában statikusak, egyre inkább előtérbe kerülnek a dinamikus elemzések is (pl. a már említett gazdasági növekedés mellett a ciklusoké). Végül nem lehet figyelmen kívül hagyni a pénzügyi matematikát sem, amely a nagy matematikai tudást igénylő sztochasztikus folyamatokra épül.

 

Irodalom:

Varian, H.: Mikroökonómia középfokon, Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó, Budapest, 2001 Hall, R. és Taylor, J.: Makroökonómia, Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó, Budapest, 1997

 

 

Biztosításmatematika 1                                                         2/0/0/f/3

 

Tárgyfelelős: Barabás Béla

További oktatók:

 

Biztosítási alaptípusok: Élet, nem élet ág különbözősége.

Életbiztosítási matematikai ismeretek

a) Biztosítási alaptípusok – rizikó, elérési, vegyes, életjáradék, FIB (Family Income Benefit) – két és több életre szóló biztosítások – munkáltatói biztosítások; csoportos biztosítások

b) Halandósági és morbiditási adatok – nyers halandósági és morbiditási adatok, kockázati időtartam (exposed-to-risk) – kiegyenlítési módszerek – halandósági tábla, függvények – szelekciós, aggregált táblák – extra kockázatok – előrejelzés – kommutációs számok, várható élettartam; korfa – többállapotú modellek, többszörös kilépési táblák

c) Díjkalkuláció – technikai kamat, diszkonttényező; ekvivalencia-elv; maradékjogok; nettó díj – költségterv; alfa-, béta-, gamma költségek; bruttó díj – éves, féléves, havi díjfizetés; egyszeri díj; befektetési hozam – díjkalkuláció Cash Flow alapon

d) Tartalékszámítás – nettó díjtartalék – prospektív, retrospektív szemlélet – egyéni és csoportos díjtartalék; maradékjogok; a díjtartalék nem biztosítási évfordulón; kamat-, halandósági, költség- és egyéb nyereség; nyereségrészesedési módszerek; utókalkuláció; közelítő számítások – bruttó díjtartalék; költségfedezet, Zillmer-módszer – szolvencia

e) A biztosító kockázatai és kezelésük – élet-, költség-, befektetési kockázat; haláleseti terhelés, új üzleti teher – infláció – profit-testing

f) Üzletterv

 

Irodalom:

H. U. Gerber: Life Insurance, Springer1997

Banyár J.: Életbiztosítás, Aula 2003

Krekó B.: Biztosítási matematika, Aula 1993

 

 

 

Elméleti alapozás: Sztochasztika blokk

 

 

Valószínűségszámítás 1                                               2/2/0/v/4

 

Tárgyfelelős: Tóth Bálint

További oktatók: Balázs Márton, Szász Domokos

 

Alapfogalmak. Eseménytér, események algebrája, valószínűség. Kombinatorikus megfontolások, szitaformula, urna-modellek. Geometriai példák (Buffon, Bertrand). Valószínűségi mező általános fogalma. Feltételes valószínűség, teljes valószínűség tétele, Bayes-tétel, feltételes  valószínűségek szorzási szabálya. Sztochasztikus függetlenség. Diszkrét valószínűségi változók: indikátor, binomiális, hipergeometrikus, Poisson, geometriai, negatív binomiális. Poisson-approximáció. Geometriai eloszlás örökifjúsága. Valószínűség változó általános fogalma. Eloszlás-függvények, abszolút folytonosság, sűrűség-függvények. Eloszlások transzformációja. Nevezetes eloszlások: egyenletes, exponenciális, normális, Cauchy, log-normális. Eloszlások numerikus jellemzői: várható érték, szórásnégyzet, medián, kvantilisek, momentumok. Várható érték és szórásnégyzet néhány kombinatorikai alkalmazása. Steiner-tétel. Együttes eloszlás, peremeloszlások, feltételes eloszlás, feltételes sűrűség-függvény.  Várható érték vektor, kovariancia mátrix. Schwarz-egyenlőtlenség. Több dimenziós normális eloszlás. Bernoulli nagy számok törvénye. Markov- és Csebisev-egyenlőtlenség. Nagy számok gyenge törvénye. Alkalmazás: Weierstrass approximációs tétele. A normális fluktuációk nagyságrendje. Stirling-formula. De Moivre-Laplace-tétel, alkalmazások.

 

Irodalom:

Rényi Alfréd: Valószínűségszámítás, Tankönyvkiadó, Bp. 1972

William Feller: Bevezetés a valószínűségszámításba, Műszaki Könyvkiadó, Bp.

Sheldon Ross: A first course of probability.

 

 

Valószínűségszámítás 2                                               1/1/0/f/2

 

Tárgyfelelős: Tóth Bálint

További oktatók: Balázs Márton, Szász Domokos

 

A konvolúció. Nevezetes eloszlások konvolúciói. A generátor függvény. Konvolúció, keverék eloszlás, véletlen tagszámú összeg generátor függvénye. Alkalmazások: elágazó folyamatok elemzése, bolyongások visszatérési és elérési ideje.  1d bolyongás rekurrenciája, tranzienciája.

Nagy számok törvényei. Markov- és Csebisev-egyenlőtlenség, nagy számok gyenge törvénye. Borel–Cantelli lemma. Nagy számok erős törvénye, bizonyítás negyedik momentummal.

Karakterisztikus függvények elemei. Rekonstrukciós és kontinuitási tétel (vázlatos bizonyítás). Centrális határeloszlás-tétel bizonyítása karakterisztikus függvények módszerével.

Véges állapotterű Markov-láncok elemei. Sztochasztikus mátrixok lineáris algebraja. Állapotok osztályozása. Irreducibilis Markov-láncok stacionárius eloszlása, ergodikus viselkedése.


Irodalom:

Rényi Alfréd: Valószínűségszámítás, Tankönyvkiadó, Bp. 1972

William Feller: Bevezetés a valószínűségszámításba, Műszaki Könyvkiadó, Bp.

John Lamperti:  Probability – the Mathematical Theory

 

 

Valószínűségszámítás 3                                               1/1/0/f/2

 

Tárgyfelelős: Tóth Bálint

További oktatók: Balázs Márton, Szász Domokos

 

Nagy számok erős törvénye.  Borel-Cantelli lemma (ismétlés). Kolmogorov egyenlőtlenség. Kolmogorov-féle nagy számok erős törvénye.  Null-egy-törvény.

Karakterisztikus függvény. Általanos tulajdonsagai (ismétlés). Momentumok, momentum-probléma. Fourier-analízis elemei: Bochner tétel, rekonstrukciós-tétel.

Valószínűségi eloszlások gyenge konvergenciája. Feszesség és Helly (Prohorov) tétel.  Eloszlások gyenge konvergenciája és a karakterisztikus függvény pontonkénti konvergenciája: a kontinuitási tétel.  Centrális határeloszlás-tétel bizonyítása karakterisztikus függvények módszerével.

Nagy eltérések. Bernstein-egyenlőtlenség, Cramer-tétel.

 

Irodalom:

Rényi Alfréd: Valószínűségszámítás. Tankönyvkiadó, Bp. 1972

William Feller: Bevezetés a valószínűségszámításba. Műszaki Könyvkiadó, Bp.

William Feller: Introduction to Probability Theory and its Applications vol. 1 & 2.

Richard Durrett: Probability Theory with Examples

John Lamperti: Probability

 

 

 

Matematikai statisztika                                                2/2/0/v/4

 

Tárgyfelelős: Bolla Marianna

További oktatók: Sándor Csaba

 

Statisztikai alpfogalmak: Alapstatisztikák, empirikus eloszlás- és sűrűségfüggvény.

Kolmogorov–Szmirnov tételkör. Elégségesség, teljesség, exponenciális eloszláscsalád.

Mintavételi eljárások; másodlagos mintavétel, szekvenciális módszer, mintavétel véges sokaságból, jackknife, bootstrap.

Becsléselmélet: Pontbecslések, torzítatlanság, hatásosság, konzisztencia, Cramér–Rao egyenlőtlenség, Rao–Blackwell–Kolmogorov tétel. Becslési módszerek.

Általánosított likelihood-hányados próba, cenzorált minta. Intervallumbecslések, konfidenciaintervallum konstruálása.

Hipotézisvizsgálat: Próbák konstrukciója a Neyman–Pearson tétel alapján. Paraméteres és nemparaméteres próbák.

 

Irodalom:

Bolla, M., Krámli, A.: Statisztikai következtetések elmélete (II-IV. fejezet), Typotex, 2005

 
 

Statisztikai programcsomagok  1                                                          0/0/2/f/2

 

Tárgyfelelős: Bolla Marianna

További oktatók: Sándor Csaba, Vetier András

 

Adatkezelés: az Excel nyújtotta statisztikai lehetőségek. Az SPSS (Statistical Package for Social Sciences) programcsomag táblázatkezelése, kapcsolata az Excellel.

Változók definiálása, transzformálása, grafika. Programcsomagok nyújtotta statisztikai lehetőségek: elsősorban az SPSS Statisztika menüágának ismertetése. Gyakoriságok, leíró statisztikák, kontingenciatáblák. Csoportátlagok összehasonlítása, egyszempontos varianciaanalízis. Általános lineáris modell: egy- és többszempontos varianciaanalízis, többváltozós lineáris modell. Korreláció, regresszió. Osztályozási módszerek: klaszteranalízis, diszkriminanciaanalízis. Dimenziócsökkentés: faktoranalízis, korrespondanciaanalízis, többdimenziós skálázás.

Nemparaméteres próbák. Túlélési analízis: Kaplan–Meier becslések, Cox-féle regresszió, küszöbmodellek. S-PLUSZ programcsomag rövid áttekintése.

Valódi adatrendszerek feldolgozásának szempontjai: megfelelő módszer(ek) kiválasztása, output(ok) értelmezése, paraméterek változtatása, ill. a módszerek kombinálása a felhasználó igényének megfelelően.

 

Irodalom:

Bolla, M., Krámli, A., Statisztikai következtetések elmélete (VI-VIII. fejezet), Typotex, 2005

SPSS kézikönyv (a programcsomaggal együtt letölthető).

 
 

Sztochasztikus folyamatok                                                                    2/2/0/f/6

 

Tárgyfelelős: Tóth Bálint

További oktatók: Balázs Márton, Szász Domokos, Vetier András

 

Alapfogalmak: véges dimenziós peremeloszlások; Kolmogorov alaptétel; erősen és gyengén stacionárius, stacionárius növekmenyű, független növekményű folyamatok.

Diszkrét állapotterű Markov-láncok: sztochaszikus mátrixok lineáris algebrája; állapotok osztályozása.

Véges Markov-láncok: stacionárius mértékek és ergodikus viselkedés. Reverzibilitás; bolyongások véges gráfokon. Urnamodellek.

Megszámlálható Markov-láncok: tranziencia, null-rekurrencia, pozitív rekurrencia. Bolyongások Z^d-n: Polya-tétel. Bolyongások megszámlálható gráfokon, elágazó folyamatok, diszkrét idejű sorbanállási problémák és születési-halálozási folyamatok.

Bolyongások -en: tükrözési elv és a maximum határeloszlása; differenciaegyenletek.

Folytonos idejű, diszkrét állapotterű Markov-folyamatok: a Poisson folyamat; ugrási ráták, exponenciális órák. Sztochasztikus félcsoport: Kolmogorov–Chapman egyenlet, infinitezimális generátor.

Mértékelméleti kiegészítések: filtrációk, adaptált folyamatok, természetes filtráció; feltételes valószínűség: létezés és egyértelműség (Kolmogorov tétele), alaptulajdonságok.

Diszkrét idejű martingálok: szub/szuper/martingál, megállási idő, megállított martingál. Opcionális megállási tétel; Wald-azonosság, martingál konvergencia tétel; szubmatringál egyenlőtlenség; Azuma–Hoffding egyenlőtlenség, alkalmazások.

A Brown mozgás: definiáló tulajdonságok; kovarianciastruktúra; P. Levy konstrukciójának vázlata; alaptulajdonságok. Néhány alkalmazás.

 

Irodalom:

Rényi Alfréd: Valószínűségszámítás. Tankönyvkiadó, Bp. 1972

William Feller: Bevezetés a valószínűségszámításba. Műszaki Könyvkiadó, Bp.

William Feller: Introduction to Probability Theory and its Applications vol. 1 & 2.

David Williams: Probability with Martingales. Cambridge University Press, 1991

John Lamperti: Stochastic Processes. Springer

 

 

 

Elméleti alapozás: Biomatematika blokk

 

 

Sztochasztikus modellek a bioinformatikában                            2/0/0/v/3

 

Tárgyfelelős: Miklós István

További oktatók:

 

Statisztikai bevezető: A likelihood függvény, ML becslés, Bayes statisztika, az EM algoritmus. Sztochasztikus generatív nyelvtanok: Rejtett Markov-modellek, sztochasztikus reguláris és környezetfüggetlen nyelvtanok. Algoritmusok nyelvtanokon: Forward-backward, Viterbi, Inside-outside, CYK, Baum-Welch tréning, poszterior valószínűségek számolása. Biológiai alkalmazások: mintázatfelismerés biológiai szekvenciákban, protein másodlagos térszerkezet-predikció, RNS térszerkezet-predikció.

Szubsztitúciók időfolytonos Markov-modellekkel történő leírása. Klasszikus nukleinsav és aminosav szubsztitúciós modellek. Statisztikus szekvenciaillesztés: Beszúrás-törlés (indel) modellek. Indel modellek, mint többszörös rejtett Markov-modellek.

Evolúciós fák. A Kingman koaleszcens. A Markov-lánc Monte-Carlo (MCMC) módszer alapjai. Evolúciós fák vizsgálata Bayesian MCMC-vel. Genomátrendeződések vizsgálata.

 

Irodalom:

Durbin-Eddy-Krogh-Mitchison: Biological sequence analysis. Cambridge University Press. 1998

Lunter, G.A., Drummond, A., Miklós, I., & Hein, J.: Statistical aligment: recent progress, new applications and challenges in: Nielsen (editor): Statistical Methods in Molecular Evolution. Springer series in Statistics for Biology and Health. Springer Verlag, 2005

Miklós István: Bioinformatikai algoritmusok. In: Iványi Antal (szerkesztő): Informatikai algoritmusok. Eötvös kiadó, 2004

 

 

Dinamikai modellek a biológiában                                               2/0/0/v/3

 

Tárgyfelelős: Garay Barna

További oktatók:

 

Populációdinamika. Diszkrét idejű modellek, diszkrét generációk, Leslie mátrix, korstruktúra. Folytonos idejű modellek. Kétdimenziós modellek. Rosenzweig–MacArthur grafikus kritérium. Táplálékláncok. Kompetitív és kooperatív rendszerek. n-dimenziós Lotka–Volterra és Kolmogorov rendszerek, osztályozás. Ökológiai nichek átfedése, a versengő kizárás elve. r-stratéga és K-stratéga versenye. Korstruktúrával rendelkező populációk. Térben elhelyezkedő ökológiai rendszerek dinamikája, migráció. Mintázatképződés és populációs hullámok. A stabilitás és komplexitás viszonya ökológiai rendszerekben. Járványterjedés. SIR modellek és ezek gyakorlati alkalmazásai, a járványküszöb meghatározása.

Járvány terjedése térben, haladó hullám a járványmentes térben. A populációmentes védősáv becslése. Nemi úton terjedő betegségek. Párképződés modellezése, a „házasodási függvény”. Nemi betegségek terjedése több csoportra osztható populációban. Kortól függő járványterjedési modellek. Evolúcióelmélet és populációgenetika. A szelekció, a rekombináció és a mutáció modellezése. A Fisher egyenlet, a természetes kiválasztás alaptétele. A Kimura-féle maximumelv, Shahshahani metrika. Epistasis. A hiperciklus, a DNS és az RNS autokatalízisének kialakulása. Játékelméleti modellek, az ivaros szaporodás kialakulása, altruizmus.

 

Irodalom:

Farkas M.: Dynamical models in biology. Academic Press, 2001

Svirezhev, Logofet: Stability of biological communitics, MIR, 1983

Murray: Mathematical biology. Springer-Verlag, 1989