Villamosmérnök A4
2015 tavasz

Ferenczi Miklós kurzus honlapja. Itt meg az én honlapom.

Az én gyakorlatom helye és ideje: T606 csütörtök 14:15-16:00
Fogadóóra: nem tudom még, leginkább csütörtök gyakorlat előtt, vagy péntek 14-15, a H509-ben. Mindenesetre írj emailt.
Email: keresztnevem kukac math pötty bme pötty hu

Virtual Laboratories in Probability and Statistics. Itt a magyar fordítás is, de ott nekem nem működnek az appletek.

Házi feladatok:

• Feb 19-re: Ferenczy I/ 6, 15, 25, 34, 41, 43, valamint az angol Virtual Laboratory 10. fejezet / Applets / Binomial Coin Experiment tanulmányozása.
• Feb 26-ra: Ferenczy II/10, 14, 16, 46, VII/ 27, 31, 61, valamint a következő szimuláció tanulmányozása (beleértve a hozzá tartozó Excel utasításokat is): Vetier Part I, a 9. oldalon szereplő ef-020-38-00 kísérlet.
• Márc 5-re: Ferenczy II/ 28, 29, 31, 65, 66, III/ 11 (a nevezetes eloszlások azonosítása nem kell), valamint szimuláció (folytonos egyenletes eloszlás generálása): Vetier Part I, a 7. oldalon szereplő 020-19-00 kísérlet (traveling by bus and metro).
• Márc 12-re: Ferenczy III/ 12, 19, 20, 23, 26, 55, 57, valamint az angol Virtual Laboratory 2. fejezet / Applets / Special distribution simulator tanulmányozása.
• Márc 19-re: Ferenczy VII/ 4, 11, 18, 20, 49, 56, 57, valamint szimuláció: Vetier Part IV, 15. oldal ef-200-79-00 kísérletből csak a projekció.
• Márc 26-ra: Ferenczy IV/ 30, 31, 68, V/ 8, 10, 13, 16. Szimuláció: Ferenczy IV/ 44.
• Ápr 2-án a pénteki nagyZH miatt nem lesz röpZH, így kötelező HF sincs. De, néhány javasolt gyakorló feladat a témához: Ferenczy IV/ 34, 36 V/ 19, 21, 23 VII/ 32. Szimuláció: Vetier Part III, 6.old, ef-200-01-00 kisérlet (empirical distribution function)
• Ápr 9-re: IV/ 34 V/ 21, 23, 25, 52, VII/ 32. Szimuláció: Vetier Part III, 29. old. első kísérlet (standard normal point-cloud)
• Ápr 16-ra: XIV/ 5, 6, 24, 25, és az angol virtual laboratoryból, 6. fejezet, Normal Estimation Experiment Applet-ből az átlag becslés.
• Ápr 23-ra: XIV/ 4, 8, 10, 11, 17, 22, valamint az Excelben a STNORMELOSZL, INVERZ.STNORM és T.ELOSZLÁS utasítások tanulmányozása.
• Ápr 30-ra: Gyak: VI/ 8, 25, 35, 82, XI/ 1a, 3, 38.
  Elmélet: R^1 --> R^1, továbbá R^2 --> R^1, továbbá R^2 --> R^2 eloszlástranszformációk. (Mi történik a sűrűségfüggvénnyel, mi a várható értékkel? Mi a konvolúció?) R^2 eloszlásoknál feltételes eloszlás, feltételes sűrűségfüggvény fogalma, az együttes eloszlás rekonstrukciója egy perem- és a rá vonatkozó feltételes eloszlásból. Steiner-egyenlőtlenség: milyen hibát minimalizál, ha a várható értékkel becslünk? És ha a mediánnal? (Pld a Ferenczy feladatgyűjtemény VI, VIII, XI, XII fejezetei)
• Máj 7-re: Habár lesz nagy ZH is a héten, lesz röpZH is, mert végülis nektek jó, ha többől számít a legjobb 7.
  Gyak: IV/ 11, 32, VIII/36, 55, IX/ 3, 28, XI/ 20, 56. Szimuláció: VIII/27.
  Elmélet: 2 dimenziós paraméterekből (IX. fejezet): kovariancia, kovariancia mátrix, másodrendű momentumok, korreláció hányados fogalma. Tulajdonságok: kovariancia számolás, kovariancia és függetlenség kapcsolata, kovariancia és összeg szórás négyzetének kapcsolata, korrelációs R abszolút értéke kisebb-egyenlo 1, kovariancia mátrix tulajdonságai. Az általános (2 dimenziós) regresszió főtétele (négyzetes és abszolútérték hibára is); lineáris regresszió főtétele, regressziós egyenes fogalma (X. fejezet). A reguláris 2 dimenziós normális eloszlás-család és sűrűségfüggvénye (szinguláris normális eloszlás még nem volt); XIII. fejezet.

Jelenlét és eredmények:

Az adatok itt vannak. Ha hibát találtok, szóljatok!