Tóth László, Szegedi Tudományegyetem, Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport

Modellezési technikák a statisztikai alakfelismerésben

A statisztikai alakfelismerés az osztályozási feladatot valószínűségi eloszlások modellezésére vezeti vissza. Az előadásban áttekintjük, hogy a legfontosabb tanulóalgoritmusok milyen szemlélettel közelítenek a problémához, milyen függvénycsaládra építkeznek és milyen célfüggvényeket írnak fel a cél elérése érdekében.

Időpont: nov. 14. kedd 16:15 Helye: BME, I épület E szárny 213.

fõoldal