Házi feladatok

Aki keveset adott be idáig, az hajtson rá! Aki eleget, az meg a nagy házira koncentráljon!

1. feladat

Az alábbi

adatok={8.851629270094888,4.414738873046712,5.1954973136641796,2.5619003894018,3.7678945602403022,1.255954443933938,4.607509285319592,4.9212178063034475,1.5311475077378653,3.838877551959828,7.44619216247742,0.8953820632510283,2.217365943581722,6.052628551617747,2.505038739030275,3.686541446233555,1.7270658592483312,6.298601947187542,5.4297365288315635,1.7267254316633913,4.9108493790720145,10.157810998997228,7.370433268782823,8.919335881151454,3.990658933509779,9.43295884781391,6.843149746390724,7.265691889993931,2.7370305423026395,2.6407634577024934,1.206858861948764,1.9185806730288004,3.9888728935877538,2.2612039630417606,1.6851643246364056,3.363678157309761,5.510500058621296,3.514741066777356,4.658304986007705,0.6927132952286202,3.619674598060791,2.2916869656034695,4.6685086099981445,3.2385941421675017,0.8081330689787145,4.171432082462875,8.367674647350075,6.988150288797465,4.876318585420329,10.23432243242689}

az egyparaméteres Rayleigh-eloszlásból származnak, amelynek sűrűségfüggvénye:

PDF[RayleighDistribution[σ],x]

Becsüljük meg a paramétert az adatokból a legnagyobb valószínűség elve alapján (minimalizáljuk a likelihood-függvényt, de inkább alogaritmusát),
 a momentumok módszerével (véálasszuk azt a paramétert, amelyre az adatok momentuma azonos az eloszláséval) és a legkisebb négyzetek módszerével.

2. feladat

Illesszen adatokoz egyenest a Regress függvény segítségével (vigyázat, nincs a magban, csomagból kel behozni!), majd értelmezze a kapott eredmény minál több elemét (ANOVA táblázat!).

3. feladat

Valamely gazdasági idősor esetére számoljuk ki az adatokból az empirikus autokorrelációs függvényt. Milyen (SARIMA stb.) folyamttal lehetne leírni az adatokat, és miért?

4. feladat

Tetsyőleges korábbi feladat (péládul normalitásvizsgálat) megoldására írjon programot a Module, Block vagy With struktúra felasználásával. Hasonlítsa össze a programok futásához szükésges időt különböző méretű feladatok esetén.