Először az f(x)=2x, 0 < x < 1, sűrűségfüggvényű valószínűségi változót szimuláltuk. Az első munkalapon először arra adtunk közelítő választ, hogy mi annak a valószínűsége, hogy 2 ilyen sűrűségfüggvényű független valószínűségi változó átlaga 0,25 és 0,75 közé esik. Majd a munkalapot módosítva megnéztük, hogyan változik a 0,25 és 0,75 közé esés valószínűsége (pontosabban a közelítés) ha 4 független f(x) sűsűségfüggvényű valószínűségi változó átlagát tekintjük. A második munkalapon (alul lehet váltani) az átlagok sorozatát plotolva demonstráltuk a nagy számok törvényét. Érdemes az F9 gombbal újra szimulálni az ábrát. A fluktuáció kapcsán volt szó a a cht-ről is.
Ezután lefuttattam a fenti kedvcsináló R scriptet.
Végül a fenti lányokfiuk.xls kapcsán kereszttáblákat készítettünk a Beszúrás fül Kimutatás gombja segítségével. A Simpson paradoxon-nal szembesültünk. Általános nézőpontból a következő mondható. Összefüggést találtunk a Nem és a Sikeresség változók között, ami a Hova változó figyelembevételével az ellenkezőjére fordult. Az a tanulság, hogy megfigyeléses vizsgálatokban legyen óvatosak a statisztikai összefüggések ok-okozati indoklását illetően. Megjegyeztem azt is, hogy azt, hogy a felvételi arányokban való különbség tényleg statisztikailag szignfikáns-e, a későbbiekben fogjuk vizsgálni (ha egyforma lenne a teljesítmény, akkor se kapnák pont azonos arányokat).