Rudas Tamás ELTE
Marginális modellek - elmélet és alkalmazás
Számos többváltozós statisztikai probléma esetén a rendelkezésre álló információ (amely lehet előzetes ismeret vagy származhat mintából, cenzusból esetleg valamilyen tevékenység melléktermékeként keletkező adatokból) a teljes eloszlás helyett annak alacsonyabb dimenziós marginálisaira vonatkozik. Ilyen helyzetek fordulnak elő hiányos adatállományok, panel adatok, ismételt megfigyelések elemzése vagy adatállományok fúziója esetén. Az ezekben az esetekben lehetséges statisztikai eljárások erősen függnek azon részhalmazok kombinatorikai tulajdonságaitól, amelyekre nézve információ áll rendelkezésre. Az előadás nem egy konkrét alkalmazással foglalkozik, hanem motiváló példák bemutatása után áttekinti a rendelkezésre álló elméletet és bemutatja, hogy az hogyan alkalmazható a különféle esetekben.
Időpont: dec. 4. kedd 16:25 Helye: BME-ELTE, I. épület E. szárny, 213.