1. Virtual Laboratories
  2. 0
  3. 1
  4. 2
  5. 3
  6. 4
  7. 5
  8. 6
  9. 7
  10. 8
  11. 9
  12. 10
  13. 11
  14. 12
  15. 13
  16. 14
  17. 15
  18. 16

7. Intervallumbecslés

Összefoglalás

Az intervallumbecslés az a folyamat, mely során a valószínűségi eloszlásból megfigyelt adatok alapján megkonstruáljuk a paramétertér egy részhalmazát. A részhalmaz tartalmazni fogja a paraméter valódi értékét egy megadott konfidencia szinttel. Ebben a fejezetben megvizsgáljuk az intervallumbecslés alapmódszerét pivot változók felhasználásával. Tanulmányozzuk a legfontosabb modellek esetén az intervallumbecslést: az egyváltozós normál modell, a kétváltozós normál modell és a Bernoulli modell esetén.

Témakörök

  1. Bevezetés
  2. A normál modell becslése
  3. Becslés a Bernoulli modellben
  4. Becslés a kétmintás normál modellben
  5. Bayes-i halmazbecslés

Appletek

PDF dokumentumok

Külső források

A pontbecslés alaptéma a statisztikán belül, és a legtöbb kézikönyv tárgyalja. Az alábbi könyvek jó általános referenciák.

Idézet

  1. Virtual Laboratories
  2. 0
  3. 1
  4. 2
  5. 3
  6. 4
  7. 5
  8. 6
  9. 7
  10. 8
  11. 9
  12. 10
  13. 11
  14. 12
  15. 13
  16. 14
  17. 15
  18. 16