4. Nevezetes eloszlások

Bevezető

Ebben a fejezetben a valószínűségszámításban és matematikai statisztikában nagyon gyakran használt nevezetes eloszlásokkal foglalkozunk. Speciálisan megismerkedünk két fontos eloszláscsalád típussal: a hely- és skála-paraméters családdal és az exponenciális eloszláscsaláddal.

A nevezetes eloszlás elnevezés persze kissé önkényes, hisz rengeteg valamilyen szempontból érdekes eloszlással foglalkozhatnánk. Mi itt azokkal ismerkedünk meg, melyek viszonylag egyszerűen tárgyalhatók, ugyanakkor az alkalmazások szempontjából fontosak.

Ebben a fejezetben az első hét rész érhető el magyarul, de az igényes és angolul beszélő olvasók kedvéért a többi fejezetet is bemutatjuk az eredeti angol verziójukban.

Témák

1. Bevezetés
2. A normális eloszlás
3. A Gamma eloszlás
4. A khí-négyzet eloszlás
5. A Student féle t eloszlás
6. Az F eloszlás
7. Többdimenziós normális eloszlás

További anyagok angolul

8. The Beta Distribution
9. The Weibull Distribution
10. The Zeta Distribution
11. The Pareto Distribution
12. The Logistic Distribution
13. The Lognormal Distribution
14. The Extreme Value Distribution
15. Benford's Law

• Néhány feladat megoldása

Appletek

• Valószínűségi változók kísérlete
• Kétdimenziós normális eloszlás kísérlete
• Kvantilis Applet

PDF formátumú anyagok

• Introduction
• The Normal Distribution
• The Gamma Distribution
• The Chi-Square Distribution
• The Student t Distribution
• The F Distribution
• The Multivariate Normal Distribution
• The Beta Distribution
• The Weibull Distribution
• The Zeta Distribution
• The Pareto Distribution
• The Logistic Distribution
• The Lognormal Distribution
• The Extreme Value Distribution
• Benford's Law
• Answers to Selected Exercises

Angol nyelvű külső hivatkozások

• Univariate Discrete Distributions, by Norman L. Johnson, Samuel Kotz, and Andrienne W. Kemp.
• Continuous Univariate Distributions by Norman L. Johnson, Samuel Kotz, and N. Balakrishnan
• Continuous Univariate Distributions by Norman L. Johnson, Samuel Kotz, and N. Balakrishnan
• Discrete Multivariate Distributions, by Norman L. Johnson, Samuel Kotz, and N. Balakrishnan,
• Continuous Multivariate Distributions: Models and Applications, by Samuel Kotz, N. Balakrishnan, and Normal L. Johnson
• The Compendium of Common Probability Distributions.