Matematika
A4 (Valószínűségszámítás)
BMETE90AX08
2012/13
tanév
1. félév,
2012 ősz
Tárgyfelelős: Vetier András
Heti 2+2 óra, 4 kredit
Előkövetelmény:
Matematika A1 és A2 sikeres vizsga
Tematika: A tananyagnak kb.
90%-át az
alábbi jegyzet
tartalmazza: Vetier András Valószínűségszámítás,
J5-1360.
Részletes tematika
a www.math.bme.hu/~szabados/valtem_06.html
címen található.
Ajánlott
irodalom:
Ferenczy Miklós,
Valószínűségszámítás és alkalmazása, Feladatgyűjtemény.
Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 1998.
Vetier András,
Szemléletes mérték- és valószínűségelmélet. Tankönyvkiadó,
Budapest, 1991.
Követelmények a
félévközi jegyhez:
A félév során
a gyakorlatok után kijelölünk házi
feladatként kb. 6-8 példát,
melyekből a következő
gyakorlat elején
kb. 10 perces röpzh-t iratunk.
Nem lesz
röpzh az
1. gyakorlaton és azokon a
gyakorlatokon, melyeket a nagy zh-k
értelemszerűen kiütnek.
Elégtelennél jobb félévközi jegy
megszerzésének feltétele: mindkét
zh-n külön-külön
meglegyen az 50%, és
hogy a lejjebb
leírt elvek
szerint számított
osztályzat legalább
elégségesnek adódjon.
Figyelem! A második
feltételbe erősen
beleszólnak a röpzh eredmények,
ezért a röpzh-kat
is komolyan kell
venni!
A félév során a gyakorlatok legalább 70 %-án részt kell venni. Ez azt jelenti, hogy ha valaki a 13 gyakorlat közül 3-nál többről hiányzik, akkor a "Nem teljesítette" minősítést kapja.
Akinek valamelyik zh-ja nincs
50%, annak a 14. héten lehet
javítania akár mindkét
pótzh-t.
Az egyik zh (de csak
az egyik)
a pótlási héten
tartandó pót-pót-zh-n,
i.v. jelleggel
még egyszer
megírható.
A pót-pót-zh-n nem
vehetnek részt
azok a hallgatók,
akik mulasztásaik
miatt a félév
végén a "Nem
teljesítette" minősítést kapták.
A félévközi jegy a két
zh és
a röp-zh-k
eredményeiből alakul ki:
ennek a három
összetevőnek vesszük
a zh-k, illetve
a pótzh-k után
kialakult, százalékokban
vett értékét,
ezt a három
százalék értéket
átlagoljuk, és
az osztályzat
a következőképpen alakul:
50% - tól
2,
elégséges
64% - tól
3,
közepes
77% - tól
4,
jó
90% - tól
5,
jeles.
2012.
08. 31.
Vetier
András, tárgyfelelős
Sztochasztika Tanszék