Szimuláljuk \(X\) értékét 3000-szer, ezekből rajzoljuk meg a hisztogramot 50 oszloppal, és a két sűrűségfüggvényt, majd ennek alapján döntsük el, hogy közülük melyik lehet \(X\) sűrűségfüggvénye! A döntésünket egy kódba írt tömör mondattal jelezzük.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # t egy olyan tomb lesz, mely a 0, .02, .04,... 1 szamokat tartalmazza t = np.linspace(0, 1, 51) plt.plot(t, sfv(t), color = "red")Itt a plot függvény első argumentuma az értelmezési tartomány értékeit, a második argumentum a hozzájuk tartozó értékeket adja meg, ahol sfv a sűrűségfüggvény, amit előtte definiálni kell.
plt.hist(kiserletek, bins=t, density=1)