Mátrixanalízis

(Andai Attila, 2021)
  1. Lineáris terek, lineárisan független vektorok, bázis. Lineáris leképezések és mátrixuk.
  2. Belső szorzat, Hilbert-tér, ortonormált bázis. Önadjungált és unitér mátrixok.
  3. Mátrixok sajátvektorai, sajátértékek és szinguláris értékek, valamint a lokalizációjuk. Önadjungált, unitér mátrix sajátértékei.
  4. Pozitív definit mátrixok és tulajdonságaik. Normák a mátrixtereken. Operátornoma és tulajdonságai.
  5. Mátrixok tenzorszorzata és Hadamard-szorzata, Schur-lemma, ezeknek a szorzatoknak az alkalmazásai.
  6. Mátrixok függvényei, a rezolvens és az exponenciális függvény tulajdonságai.
  7. Mátrix-mátrix függvények: lineáris, n-pozitív, szigorúan pozitív és egységelem tartó mátrix-mátrix függvények.
  8. Choi és Kraus reprezentáció teljesen pozitív mátrix-mátrix függvényekre.
  9. Mátrixfüggvények differenciálása. Determináns deriválása.
  10. Campbell-Baker-Hausdorff-Dynkin-formula. Lie-Trotter formula.
  11. Mátrixmonoton és mátrixkonvex függvények, exponenciális, logaritmus- és hatványfüggvények.
  12. Mátrixok számtani és mértani közepe.