Az intervallumbecslés az a folyamat, mely során a valószínűségi eloszlásból megfigyelt adatok alapján megkonstruáljuk a paramétertér egy részhalmazát. A részhalmaz tartalmazni fogja a paraméter valódi értékét egy megadott konfidencia szinttel. Ebben a fejezetben megvizsgáljuk az intervallumbecslés alapmódszerét pivot változók felhasználásával. Tanulmányozzuk a legfontosabb modellek esetén az intervallumbecslést: az egyváltozós normál modell, a kétváltozós normál modell és a Bernoulli modell esetén.
A pontbecslés alaptéma a statisztikán belül, és a legtöbb kézikönyv tárgyalja. Az alábbi könyvek jó általános referenciák.
Egy nagy felfedezés megold egy nagy problémát, de minden probléma megoldásában ott van egy csipetnyi felfedezés.--Pólya György