1. előadás (február 11.) A valószínűségszámítás alapfogalmai, eseménytér, eseményalgebra, valószínűségi algebra, klasszikus valószínűségi mező, feltételes valószínűség, szorzat valószínűsége, Teljes valószínűség tétele, Bayes-tétel.
2. előadás (február 18.) Valószínűségi változó, diszkrét és folytonos, valószínűségeloszlás, eloszlásfüggvény, sűrűségfüggvény, várható érték és szórás, néhány nevezetes diszkrét eloszlás: binomiális, hipergeometriai.
3. előadás (február 25.) A geometriai és a Poisson-eloszlás. Diszkrét eloszlások közötti határértékkapcsolatok. Nevezetes folytonos eloszlások: egyenletes, exponenciális és normális. Normális eloszlás visszavezetése standard normálisra. Örökifjú tulajdonság, exponenciális és Poisson-eloszlás közötti kapcsolat. Binomiális eloszlás közelítése normálissal.
4. előadás (március 4.) Együttes eloszlások: együttes valószínűségeloszlás, eloszlásfüggvény és sűrűségfüggvény. Peremeloszlások, valószínűségi változók függetlensége. Valószínűségi változók összege. g(ξ,η) várható értéke. Összeg és szorzat várható értékére és szórására vonatkozó tételek. Kovariancia, korreláció.
5. előadás (március 11.) Centrális határeloszlástétel, és alkalmazása a statisztikában. A lineáris algebra alapfogalmai: Vektortér, lineáris függetlenség, altér, bázis, dimenzió, koordinátázás.