1. Virtual Laboratories
  2. 0
  3. 1
  4. 2
  5. 3
  6. 4
  7. 5
  8. 6
  9. 7
  10. 8
  11. 9
  12. 10
  13. 11
  14. 12
  15. 13
  16. 14
  17. 15
  18. 16

6. Pontbecslések

Összefoglalás

A pontbecslés egy valószínűségi eloszlás paraméterének becslésének a folyamata, ami az eloszlás megfigyelt adatain alapul. Ez a matematikai statisztika egyik központi fejezete. Ebben a fejezetben megvizsáljuk a pontbecslések leggyakoribb módszereit: a momentumok módszerét, a maximum likelihood módszert és a Bayes becslést. Szintén megvizsgáljuk a becslések fontos tulajdonságait, többek közt az elégségességet és a teljességet, valamint az alapkérdést, hogy egy becslés vajon a lehető legjobb-e.

Témakörök

  1. Becslések
  2. Momentumok módszere
  3. Maximum likelihood módszer
  4. Bayes becslések
  5. Legjobb torzítatlan becslés
  6. Elégséges, teljes és kiegészítő statisztikák

Appletek

PDF dokumentumok

Külső források

A pontbecslés alaptéma a statisztikán belül, és a legtöbb kézikönyv tárgyalja. Az alábbi könyvek jó általános referenciák.

Idézet