Rólam

A BME Matematika- és Számítástudományi Doktori Iskolájának doktorandusza vagyok. A főbb kutatási területeim a grafikus modellek és a nemparaméteres statisztika. Doktori témavezetőm Dr. Bolla Marianna.

Érdeklődési terület
  • Grafikus modellek
  • Nemparaméteres statisztika
  • Deep Learning
  • Python
  • LaTeX
Tanulmányok

  • Matematika PhD, folyamatban

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME)

  • Alkalmazott matematikus MSc; főleg sztochasztika, statisztika, 2018

    BME

  • Matematika BSc; alkalmazott spec., 2016

    BME

Oktatás és HF javítás

Oktatás

2020 tavasz, Statisztika 1, labor

2019 ősz, Matematika A4 villamosmérnököknek, gyakorlat

2019 tavasz, Matematika EP1 építészmérnököknek, gyakorlat

2018 ősz, Matematika A4 villamosmérnököknek, gyakorlat

HF javítás

Készségek

Python
Statisztika
Valszám
R
Úszás

Legutóbbi publikációk

Marianna Bolla, Tamás Szabados, Máté Baranyi, Fatma Abdelkhalek (2021). Block circulant matrices and the spectra of multivariate stationary sequences. Special Matrices.

Idézet DOI

Máté Baranyi, Roland Molontay (2021). Comparing the effectiveness of two remedial mathematics courses using modern regression discontinuity techniques. Interactive Learning Environments.

Idézet DOI

Máté Baranyi, Marianna Bolla (2021). Iterated Conditional Expectation Algorithm on DAGs and Regression Graphs. Econometrics and Statistics.

Idézet DOI

Máté Baranyi, Marcell Nagy, Roland Molontay (2020). Interpretable Deep Learning for University Dropout Prediction. Proceedings of the 21st Annual Conference on Information Technology Education.

Idézet DOI

Máté Baranyi, Kristóf Gál, Roland Molontay, Mihály Szabó (2019). Modeling Students' Academic Performance Using Bayesian Networks. 2019 17th International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications (ICETA).

Idézet DOI

További publikációk

Elérhetőségek