A feltételes várható érték

A statisztikai gépi fordítás tanulmányozásához az egyik legismertebb kiindulási alap a maximum likelihood módszer egy iteratív változata, az úgynevezett EM algoritmus, mely az iteráció során végez egy E lépést, mely egy feltételes várható érték vétele, majd egy likelihood maximalizációs lépést. Ez a módszer igen mély és általános elv, melyet széles körben alkalmaznak nem csak a nyelvfeldolgozás területén. Ezért a megértése igen fontos. A feltételes várható érték képzése egyik fontos összetevője az algoritmusnak, ezért ezzel kezdem a tárgyalást. Különösen azért, mert a feltételes várható érték a matematika egyik nehéz, ám kulcsfontosságú fogalma. Itt kell megemlítenem a magyar valószínűségszámítás kiváló alakját Rényi Alfrédet, aki máig is méltán híres és általam is sokat forgatt könyvével [6] rengeteg segítséget nyújtott a valószínűségszámításról alkotott képem megalapozásában precízségén, gyakorlatias hozzáállásán és modern megközelítésén keresztül.