Kutatás

Kutatási témáim:

  1. Nemsztenderd véges differencia módszerek: Főként magasabb rendű nemsztenderd módszereket vizsgálunk, illetve ezeket alkalmazzuk különböző differenciálegyenletek megoldására.
    • T. B. "An insight on some properties of high order nonstandard linear multistep methods." 2025, submitted. preprint.
    • Faragó I., Svantnerné Sebestyén G., T. B. "A Nonstandard Finite Difference Method for a General Epidemic Model." International Conference on Large-Scale Scientific Computing. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. konferencia-kiadvány.
  2. Járványterjedési modellek általános betegségátadási (incedencia) fügvénnyel: A klasszikus járványterjedési modellekben a betegség átadását a fogékonyak (S) és a fertőzők (I) számának szorzata adja meg.
    Munkánkban ezt a tagot általános, g(S,I) alakú függvényre cseréljük.
    Vizsgáljuk a kapott egyenlet analitikus megoldását, majd olyan numerikus módszereket konstruálunk, amely megőrzi a folytonos modell tulajdonságait.
    • T. B., Svantnerné Sebestyén G., Faragó I. "High-order reliable numerical methods for epidemic models with non-constant recruitment rate." Appl. Num. Math. 206 (2024): 75-93. cikk.
  3. Térfüggő járványterjedési modellek: Folytonos térben terjedő tulajdonságot (pl. betegséget, információt, tüzet) vizsgálunk.
    A kapott integro-differenciálegyenlet analitikus megoldását vizsgáljuk (létezés, pozitivitás), majd különböző numerikus módszerek esetén megvizsgáljuk, ezek mikor őrzik meg a folytonos megoldás kvalitatív tulajdonságait.
    Kivételt képez a Keliger Dániellel és Horváth Illéssel írt cikk, ahol egy gráfokon értelmezett járványterjedési modell határértékeként megjelenő parc. diff. egyenlet bukkan fel, amely a többi modellhez nagyon hasonló.
    • T. B., Y. Hadjimichael. "High order discretization methods for spatial-dependent epidemic models." Math. Comp. Sim. 198 (2022): 211-236. cikk.
    • T. B., Faragó I., Horváth R., Repovš D. "Qualitative properties of space-dependent SIR models with constant delay and their numerical solutions." Comp. Meth. Appl. Math. 22.3 (2022): 713-728. cikk.
    • Keliger D., Horváth I., T. B. "Local-density dependent Markov processes on graphons with epidemiological applications." Stoch. Proc. Appl. 148 (2022): 324-352. cikk.
    • Csomós P., T. B. "Operator splitting for space-dependent epidemic model." Appl. Num. Math. 159 (2021): 259-280. cikk.
    • T. B., Horváth R., Faragó I. "Space dependent models for studying the spread of some diseases." Comp. Math. Appl. 80.2 (2020): 395-404. cikk.
  4. A Húsvét-sziget ökológiai katasztrófájának matematikai modelljei: A Húsvét-szigeten őshonos civilizáció az európai telepesek érkezése előtt nem sokkal összeomlott, a szigeten korábban őshonos fák eltűntek.
    Modellünkben ennek okaként nem csupán az embereket, hanem a polinéz őslakosok által a szigetre behozott patkányokat is vizsgáljuk.
    A modellekben a szigetet hol egy körgyűrűnek, hol kettő dimenziós alakzatnak tekintjük.
    Vizsgáljuk a modellhez adott diffúziónak az egyensúlyi pontok stabilitására gyakorolt hatását.
    • T. B., Horváth R., Faragó I. "The effect of tree diffusion in a two-dimensional continuous model for Easter Island." European J. Math. 5.3 (2019): 845-857. cikk.
    • T. B. "A Continuous Model for the Ecological Collapse of Easter Island." International Conference on Finite Difference Methods. Cham: Springer International Publishing, 2018. konferencia-kiadvány.
    • T. B., Horváth R., Faragó I. "The effect of tree-diffusion in a mathematical model of Easter Island's population." Electr. J. Qualit. Theory of Diff. Eq. 84. (2016): 1-11. cikk.
    • T. B. "Analysis of some characteristic parameters in an invasive species model." Ann. Univ. Sci. Budapest. Sect. Comput. 45 (2016): 119-133. cikk.

Konferencia és workshop-részvétel:

  • 7th Workshop on Stability and Discretization Issues in Differential Equations, 2025. június 16-19., Salerno, Olaszország (csak poszter)
  • Workshop on Computational Modeling and Numerical Techniques, 2025. május 27., Marosvásárhely, Románia
  • Alkalmazott Matematika Konferencia, 2024. június 3-5., Szeged (csak résztvevő)
  • 21st IMACS World Congress, 2023. szeptember 11-15., Róma, Olaszország
  • 22nd ECMI Conference on Industrial and Applied Mathematics, 2023. június 26-30., Wroczlaw, Lengyelország
  • 6th Workshop on Stability and Discretization Issues in Differential Equations, 2022. június 7-10. (csak résztvevő)
  • VBWS2022 – Västerås Budapest Workshop on Efficient Numerical and Modeling Methods, 2022. május 30-31., Västerås, Svédország
  • 13th Joint Conference on Mathematics and Computer Science, 2020. október 1-3., online
  • 3rd Workshop on Formal Reaction Kinetics and Related Areas, 2020. január 9-10., Budapest
  • 2nd Bergen-Budapest Workshop „Qualitative and Numerical Aspects of Mathematical Modelling”, 2019. május 29-30., Bergen, Norvégia
  • Efficient high-order time discretization methods for PDEs workshop, 2019. május 8-10., Anacapri, Olaszország
  • 20th European Conference on Mathematics for Industry, 2018. június 18-22., Budapest
  • Seventh Conference on Finite Difference Method: Theory and Applications (FDM:T&A’2018), 2018. június 11-16., Lozenetz, Bulgária
  • Numerical Methods for Scientific Computations and Advanced Applications (NMSCAA’18), 2018. május 28-30., Hissarya, Bulgária
  • Bergen-Budapest Workshop „Qualitative and Numerical Aspects of Mathematical Modelling”, 2017. május 29-30., Bergen, Norvégia
  • 11th Joint Conference on Mathematics and Computer Science, 2016. május 20., Eger
  • 7th European Combustion Meeting, 2015. március 31., Budapest (csak poszter)

Témavezetés:

  • Nazi Omarova: Nonstandard finite difference methods applied to financial problems. Master's Thesis (Applied Mathematics MSc). Megnyitás.

Elérhetőség

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Természettudományi Kar
Matematika Intézet
Analízis és Operációkutatás Tanszék
1111 Budapest, Egri József u. 1. (H épület) H.224/A szoba (2. emelet)
E-mail: takacsbm (kukac) math (pont) bme (pont) hu
Fogadóóra: csütörtök 13-14 (szorgalmi időszak)