Matematika MSc záróvizsgák (2025. június 30 – július 4.)

Július 1., kedd

10.00–13.00		Bizottság: Recski András (elnök), Kovács Edith Alice, Fábián Csaba (külső tag) (H306)
10.00	Bodai Adrián Tibor	The Development and Evaluation of Neural Table Recognition Systems	Vajna Szabolcs, Molontay Roland
11.00	Gedeon Máté Károly	Generative Transformers for Structural Transforma tion in Language and Logic	Kornai András
12.00	Molnár Ágnes	Optimization models for a tire curing scheduling problem	Varga Anita, Burai Pál

Július 2., szerda

10.00–11.00		Bizottság: Horváth Róbert (elnök), Vrana Péter, Csima Géza, Havasi Ágnes (külső tag) (H306)
10.00	Najeed Muhammad	Densities of Soft Ball Lattice Packings in the Diagonal Family	Bezdek Károly, Lángi Zsolt
13.00–14.00		Bizottság: Horváth Miklós (elnök), Szilágyi Brigitta, Ferenczi Miklós (külső tag) (H406)
13.00	Veliczky Péter József	Investigating the extremal properties of norm graph constructions over finite fields	Rónyai Lajos

Július 3., csütörtök

9.00–12.00		Bizottság: Bolla Marianna (elnök), Ráth Balázs, Maga Balázs(külső tag) (H306)
9.00	Czakó Adrienn	Different PD calibration philosophies in terms of cyclicality	Siklódi László
10.00	Dávid Levente	Overlapping self-affine carpets with the weak separation condition	Bárány Balázs
11.00	Máth Benedek Huba	Interpretable log anomaly detection	Pintér József
9.00–10.00		Bizottság: Simon Károly (elnök), Prok István, Szabados Tamás (külső tag) (H406)
9.00	Marozsán Antal Patrik	Optimalization of Blackjack Strategies with Reinforcement Learning	Csáji Balázs Csanád
12.00–13.00		Bizottság: Burai Pál (elnök), Molontay Roland, Sidló Csaba (külső tag) (H306)
12.00	Kovács Kíra Diána	Comparing age prediction based on epigenetic and microbiome data	Kerepesi Csaba
13.00–14.00		Bizottság: Burai Pál (elnök), Molontay Roland, Kerepesi Csaba (külső tag) (H306)
13.00	Hermán Judit	Aerial Camera-Based Localization Using Deep Learning Methods	Benczúr András, Sidló Csaba István
15.00–17.00		Bizottság: Faragó István (elnök), Tóth Imre Péter, Barabás Béla (külső tag) (H306)
15.00	Acevedo Reinoso Nestor Fernando	Stationary Navier-Stokes Equations	Karátson János
16.00	Szőke Máté	Market risk capital requirement calculation based on Solvency 2	Lukács Attila

Július 4., péntek

11.00–12.00		Bizottság: Fleiner Tamás (elnök), Pete Gábor, Lukács Erzsébet (külső tag) (H406)
11.00	Turcsik Zsófia Eszter	Text Classification with Transformer Models in Climate Domain	Lublóváry Soma, Pintér József

Vizsgatárgyak

Acevedo Reinoso Nestor Fernando (MAT)

1. Applied Numerical Methods (analysis)

2. Partial Differential Equations 1 (analysis)

3. Partial Differential Equations 2 (analysis)

4. Markov Processes and Martingales (stochastics)

5. Convex Geometry (geometry)

Bodai Adrián Tibor (MAT)

1. Haladó gépi tanulás (diszkrét matematika)

2. Kombinatorikus optimalizálás (diszkrét matematika)

3. Válogatott fejezetek az adattudományból (diszkrét matematika)

4. Globális optimalizálás (operációkutatás)

5. Többváltozós statisztika (sztochasztika)

Czakó Adrienn (AM-PM)

1. Sztochasztikus analízis (1. blokk)

2. Kombinatorikus optimalizálás (1. blokk)

3. Többváltozós statisztika (2. blokk)

4. Markov-folyamatok és martingálok (3. blokk)

Dávid Levente (AM-SZ)

1. Sztochasztikus analízis (1. blokk)

2. Gráfok, hipergráfok és alkalmazásaik (1. blokk)

3. Többváltozós statisztika (2. blokk)

4. Határeloszlás- és nagyeltérés-tételek (3. blokk)

Gedeon Máté Károly (MAT)

1. Haladó gépi tanulás (diszkrét matematika)

2. Kombinatorikus optimalizálás (diszkrét matematika)

3. Válogatott fejezetek az adattudományból (diszkrét matematika)

4. Globális optimalizálás (operációkutatás)

5. Többváltozós statisztika (sztochasztika)

Hermán Judit (MAT)

1. Haladó gépi tanulás (diszkrét matematika)

2. Kombinatorikus optimalizálás (diszkrét matematika)

3. Válogatott fejezetek az adattudományból (diszkrét matematika)

4. Globális optimalizálás (operációkutatás)

5. Többváltozós statisztika (sztochasztika)

Kovács Kíra Diána (MAT)

1. Haladó gépi tanulás (diszkrét matematika)

2. Kombinatorikus optimalizálás (diszkrét matematika)

3. Válogatott fejezetek az adattudományból (diszkrét matematika)

4. Globális optimalizálás (operációkutatás)

5. Többváltozós statisztika (sztochasztika)

Marozsán Antal Patrik (AM-PM)

1. Sztochasztikus analízis (1. blokk)

2. Határeloszlás- és nagyeltérés-tételek (1. blokk)

3. Többváltozós statisztika (2. blokk)

4. Markov-folyamatok és martingálok (3. blokk)

Máth Benedek Huba (AM-SZ)

1. Sztochasztikus analízis (1. blokk)

2. Többváltozós statisztika (2. blokk)

3. Markov-folyamatok és martingálok (3. blokk)

4. Határeloszlás- és nagyeltérés-tételek (3. blokk)

Molnár Ágnes (AM-OP)

1. Globális optimalizálás (A blokk)

2. Variációszámítás és optimális irányítás (A blokk)

3. Sztochasztikus programozás (A blokk)

4. Kombinatorikus optimalizálás (B blokk)

5. Válogatott fejezetek az adattudományból (B blokk)

Najeed Muhammad (MAT)

1. Convex Geometry (geometry)

2. Combinatorial and Discrete Geometry (geometry)

3. Computational Geometry (geometry)

4. Applied Numerical Methods (analysis)

5. Combinatorial Optimization (operations resarch)

Szőke Máté (AM-PM)

1. Sztochasztikus analízis (1. blokk)

2. Parciális differenciálegyenletek (1. blokk)

3. Többváltozós statisztika (2. blokk)

4. Markov-folyamatok és martingálok (3. blokk)

Turcsik Zsófia Eszter (MAT)

1. Válogatott fejezetek az adattudományból (diszkrét matematika)

2. Kombinatorikus optimalizálás (diszkrét matematika)

3. Gráfok, hipergráfok és alkalmazásaik (diszkrét matematika)

4. Markov-folyamatok és martingálok (sztochasztika)

5. Globális optimalizálás (operációkutatás)

Veliczky Péter József (MAT)

1. Gráfok, hipergráfok és alkalmazásaik (diszkrét matematika)

2. Elméleti számítástudomány (diszkrét matematika)

3. Válogatott fejezetek az adattudományból (diszkrét matematika)

4. Projektív geometria (geometria)

5. Sztochasztikus programozás (operációkutatás)