Dimensional Causal discovery
Időpont:
2021. 04. 01. 14:15
Hely:
Az előadás google-meet-en lesz: https://meet.google.com/umt-wxju-oma
Előadó:
Telcs András
A szeminárium részletei:
Szemináriumok
Kinetikai görbék és a Taylor-tétel
Időpont:
2021. 03. 18. 16:15
Hely:
Google Meet
Előadó:
Lente Gábor (PTE)
A szeminárium részletei:
Nanorészecske-képződési kinetika szimbolikus determinisztikus és szimulációs sztochasztikus leírása
Időpont:
2021. 02. 25. 16:15
Hely:
Google Meet
Előadó:
Szabó Rebeka (PTE)
A szeminárium részletei:
Machine learning in chemical reaction space
Időpont:
2021. 02. 18. 16:15
Hely:
Google Meet
Előadó:
Csányi Gábor (Cambridge)
A szeminárium részletei:
A humanitárius logisztika egy fontos szállítási feladata
Időpont:
2021. 02. 18. 14:15
Hely:
online formában lesz megtartva:https://meet.google.com/umt-wxju-oma
Előadó:
Vízvári Béla
A szeminárium részletei:
Neuronhálózatok implementálása reakciókkal
Időpont:
2021. 02. 11. 16:15
Hely:
Google Meet
Előadó:
Tóth János (BME & ELTE)
A szeminárium részletei:
Nonlinear model predictive control with logic constraints for COVID-19 management
Időpont:
2021. 02. 04. 16:00
Hely:
https://meet.google.com/qzd-ztef-muy
Előadó:
Szederkényi Gábor (PPKE)
A szeminárium részletei:
Stochastic Optimization in Machine Learning: Inhomogeneity, Quantization and Acceleration
Időpont:
2021. 01. 21. 14:15
Hely:
online formában lesz megtartva:https://meet.google.com/umt-wxju-oma
Előadó:
Csáji Balázs Csanád a SZTAKI-ból
A szeminárium részletei:
Statistical testing of proxy-based influence maxim
Időpont:
2021. 01. 07. 14:15
Hely:
Az előadás online formában lesz megtartva.
Előadó:
Sziklai Balázs ( Budapesti Corvinus Egyetem, Matematikai és Statisztikai Modellezés Intézet / Operációkutatás és Aktuáriustudományok Tanszék)
A szeminárium részletei:
Béres Ferenc előadása az Adatelemzés és Optimalizálás szemináriumon
Időpont:
2020. 12. 10. 14:15
Hely:
Az előadás online formában lesz megtartva.
Előadó:
Béres Ferenc
A szeminárium részletei: