Matematika MSc záróvizsgák (2022. június 28-tól július 1-ig)
Június 28., kedd
13.00–17.00
Bizottság: Bolla Marianna (elnök), Pete Gábor, Tímár Ádám (külső tag) (H607)
13.00
Chivela, Felisberto David Wandi
A problem on minimal asymptotic basis
Kiss Sándor
14.00
Havas Tamás
Rapid mixing of doubly stochastic Markov chains on the torus
Ráth Balázs, Gerencsér Balázs
15.00
Nagy Olivér
Estimation of the spectral gap in an interacting particle system modelling heat conduction
Tóth Imre Péter
16.00
Tanács Viktória
Interest rate modeling and forecasting methods: Handling negative interest rates in the CIR framework
Oláh Zsolt, Tóth Imre Péter
Június 29., szerda
11.00–12.00
Bizottság: Bálint Péter (elnök), Etesi Gábor, Gyenge Ádám (külső tag) (H406)
11.00
Eper Miklós
Elliptic fibrations on the rational elliptic surface
Szabó Szilárd
15.00–17.00
Bizottság: Ferenczi Miklós (elnök), Pintér Miklós, Kiss Márton, Jánossy András (külső tag) (H607)
15.00
Mezei Szabolcs Szilárd
On the Complexity of Normalization Procedures in Intuitionistic Logic
Molnár Zoltán Gábor
16.00
Ragács Attila
Dimenziócsökkentési eljárások eredményeinek értelmezése
Kovács Edith Alice
Június 30., csütörtök
9.00–12.00
Bizottság: Tóth Imre Péter (elnök), Vető Bálint, Szabados Tamás (külső tag) (H607)
9.00
Gerner Alexandra
Modeling MTP2 Gaussian probability distributions using graphical models and their applications in finance
Kovács Edith Alice
10.00
Juhász Adél
Development of open source code for computing the nucleolus of cooperative games
Benedek Márton
11.00
Körtvélyesi Viktor
Dimension theory of self-affine systems with singular matrices
Bárány Balázs
14.00–16.00
Bizottság: G. Horváth Ákos (elnök), Csákány Rita, Kói Tamás, Gyenis Zalán (külső tag) (H607)
14.00
Gál Kristóf
Discrete Bayesian Networks and their application in educational setting
Molontay Roland, Baranyi Máté
15.00
Király Bálint
Homogeneous structures and automorphism-invariant measures
Sági Gábor
Július 1., péntek
9.00–11.00
Bizottság: Szántai Tamás (elnök), Kovács Edith, Varga Dániel (külső tag) (H607)
9.00
Pintér József
Extremal problems of color-avoiding connectivity
Varga Kitti, Molontay Roland
10.00
Turi-Kováts Bálint
Theory and Applications of the Gradient Boosting Technique
Csicsman József
11.00–12.00
Bizottság: Szántai Tamás (elnök), Kovács Edith, Lángi Zsolt, Varga Dániel (külső tag) (H607)
11.00
Urbanics András
Fizikai folyamatok idősoraiból előrejelzés gépi tanulási módszerekkel
Benczúr András
Vizsgatárgyak
Chivela, Felisberto David Wandi
(AM-SZ)
1.
Stochastic Analysis
(Block 1) (8)
2.
Mathematical Statistics and Information Theory
(Block 2) (5)
3.
Limit Theorems and Large Deviation Theorems
(Block 3) (5)
4.
Markov Processes and Martingales
(Block 3) (5)
Eper Miklós
(MAT)
1.
Dinamikai rendszerek
(analízis)(5)
2.
Differenciálgeometria és topológia
(geometria)(5)
3.
Projektív geometria
(geometria)(5)
4.
Bevezetés a Riemann-geometriába és a Morse-elméletbe
(geometria)(5)
5.
Kommutatív algebra és algebrai geometria
(algebra és számelmélet)(5)
Gál Kristóf
(MAT)
1.
Statisztika és információelmélet
(sztochasztika) (5)
2.
Nemparaméteres statisztika
(sztochasztika) (3)
3.
Algebrai és általános kombinatorika
(diszkrét matematika) (5)
4.
Gráfok, hipergráfok, és alkalmazásaik
(diszkrét matematika) (5)
5.
Játékelmélet
(operációkutatás) (5)
Gerner Alexandra
(AM-SZ)
1.
Sztochasztikus analízis
(1. blokk)(8)
2.
Többváltozós statisztika
(2. blokk)(5)
3.
Határeloszlás- és nagy eltérés-tételek
(3. blokk)(5)
4.
Markov-folyamatok és martingálok
(3. blokk)(5)
Havas Tamás
(AM-SZ)
1.
Sztochasztikus analízis
(1. blokk)(8)
2.
Statisztika és információelmélet
(2. blokk)(5)
3.
Markov-folyamatok es martingálok
(3. blokk)(5)
4.
Határeloszlás- és nagy eltérés tételek
(3. blokk)(5)
Juhász Adél
(AM-SZ)
1.
Sztochasztikus analízis
(1. blokk)(8)
2.
Többváltozós statisztika
(2. blokk)(5)
3.
Határeloszlás- és nagy eltérés-tételek
(3. blokk)(5)
4.
Markov-folyamatok és martingálok
(3. blokk)(5)
Király Bálint
(MAT)
1.
Gráfok, hipergráfok és alkalmazásaik
(diszkrét matematika) (5)
2.
Projektív geometria
(geometria) (5)
3.
Kombinatorikus és diszkrét geometria
(geometria) (5)
4.
Differenciálgeometria és topológia
(geometria) (5)
5.
Operátorelmélet
(analízis) (5)
Körtvélyesi Viktor
(AM-SZ)
1.
Sztochasztikus analízis
(1. blokk)(8)
2.
Statisztika és információelmélet
(2. blokk)(5)
3.
Markov-folyamatok es martingálok
(3. blokk)(5)
4.
Határeloszlás- és nagy eltérés tételek
(3. blokk)(5)
Mezei Szabolcs Szilárd
(AM-OP)
1.
Parciális differenciálegyenletek 2
(1. blokk) (5)
2.
Kombinatorikus optimalizálás
(2. blokk) (5)
3.
Nemlineáris programozás
(2. blokk) (5)
4.
Játékelmélet
(3. blokk) (5)
5.
Approximációs algoritmusok
(3. blokk) (3)
Nagy Olivér
(AM-PM)
1.
Sztochasztikus analízis
(1. blokk)(8)
2.
Határeloszlás- és nagy eltérés-tételek
(1. blokk)(5)
3.
Többváltozós statisztika
(2. blokk)(5)
4.
Markov-folyamatok és martingálok
(3. blokk)(5)
Pintér József
(MAT)
1.
Dinamikai rendszerek
(analízis)(5 kredit)
2.
Elméleti számítástudomány
(diszkrét matematika) (5)
3.
Válogatott fejezetek az adattudományból
(diszkrét matematika) (4)
4.
Haladó gépi tanulás
(diszkrét matematika) (4)
5.
Sztochasztikus programozás
(operációkutatás)(5)
Ragács Attila
(MAT)
1.
Játékelmélet
(operációkutatás) (5)
2.
Többváltozós statisztika
(sztochasztika) (5)
3.
Elméleti számítástudomány
(diszkrét matematika) (5)
4.
Kombinatorikus optimalizálás
(diszkrét matematika) (5)
5.
Válogatott fejezetek az adattudományból
(diszkrét matematika) (4)
Tanács Viktória
(AM-SZ)
1.
Sztochasztikus analízis
(1. blokk)(8)
2.
Többváltozós statisztika
(2. blokk)(5)
3.
Határeloszlás- és nagy eltérés-tételek
(3. blokk)(5)
4.
Markov-folyamatok és martingálok
(3. blokk)(5)
Turi-Kováts Bálint
(MAT)
1.
Sztochasztikus programozás
(operációkutatás) (5)
2.
Többváltozós statisztika
(sztochasztika) (5)
3.
Válogatott fejezetek az adattudományból
(diszkrét matematika) (4)
4.
Kombinatorikus optimalizálás
(diszkrét matematika) (5)
5.
Haladó gépi tanulás
(diszkrét matematika) (4)
Urbanics András
(MAT)
1.
Válogatott fejezetek az adattudományból
(diszkrét matematika)(4)
2.
Elméleti számítástudomány
(diszkrét matematika)(5)
3.
Kombinatorikus optimalizálás
(diszkrét matematika)(5)
4.
Kombinatorikus és diszkrét geometria
(geometria)(5)
5.
Többváltozós statisztika
(sztochasztika)(5)